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摘要
光场(Lightfield,LF)相机作为一种同时记录空间和角度信息的先进工具,
为计算机提供了更全面的视觉感知能力,推动了语义分割、轨迹预测和低频渲染
等领域的进步。此外,LF为虚拟现实(VirtualReality,VR)和自动驾驶等新兴领域
的发展开辟了新的可能性。然而,当前的LF深度估计和超分辨率(Super
Resolution,SR)重建算法仍面临推理速度慢、特征提取困难以及过度依赖真实标
签等挑战。为解决这
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