《大数据平台部署与运维》课程标准(含课程思政) .docx

《大数据平台部署与运维》课程标准(含课程思政) .docx

  1. 1、本文档共23页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

《大数据平台部署与运维》课程标准

一、课程基本信息

课程名称

大数据平台部署与运维

课程代码

034321026

课程性质

f公共必修课R专业必修课f专业选修课f公共选修课

专业核心课(是/否)

课程类型

□理论课(A类)R理论+实践课(B类)口实践课(C类)

学分

4

学时

64

理论学时

32

实践学时

32

适用专业(方向)

大数据技术

开设学期

第3学期

先修课程

《计算机网络技术》、《Linux操作系统》

后续课程

《大数据开发实战》、专业综合实训

对接1+X证书名称

大数据平台运维

证书级别

中级

建议使用职业教育国家规划教材

“1+X”证书系列教材,《大数据平台运维》(中级),新华三技术有限公司主编,电子工业出版社,2020年4月第1版

二、课程性质与任务

(一)课程性质

《Hadoop大数据平台构建》课程是大数据技术与应用专业核心课程,是国家“1+X”职业技能等级证书中“大数据平台运维”证书的课证融通课程,是融入课程思政教育的课程。在前驱课程《计算机网络技术》、《Linux系统及应用》的支撑下,本课程主要讲解大数据

的基本概念、组件部署和平台优化,为后续专业综合实训和岗位实习奠定基础。

(二)课程任务

该课程主要讲授大数据平台高可用部署、大数据组件部署和运维、大数据平台优化等内容,培养大数据平台的部署实施、监控管理岗位的高素质技术技能人才,对本专业所面向的大数据平台运维岗位所需要的知识、技能和素质目标的达成起支撑作用。课程全面落实课程思政要求,弘扬劳动光荣、技能宝贵,以润物无声的方式将思政教育与专业知识培养有机融合。

(三)课程设计思路

课程的教学设计充分体现了课程内容与职业标准对接、教学过程与生产过程对接的特点,依据对相关行业企业的调研及“1+x大数据平台运维”职业技能等级证书(中级)要求,本课程采用了“项目引领,任务驱动”的教学模式。在充分分析大数据运维工程师岗位技能的基础上,以企业生产过程为导向,提炼典型工作任务,为学生可持续发展奠定良好的基础

三、课程目标与要求

(一)课程目标

1.素质目标

(1)养成诚实守信的品德;

(2)培养效率和安全意识,养成良好的职业道德和积极严谨的求学态度;

(3)具有不断追求知识的自学能力、吃苦耐劳的工匠精神;

(4)具有较强国家通用语言表达能力和较强的沟通能力;

(5)具有善于与人共事的团队协作意识,能进行良好的团队合作。2.知识目标

(1)了解大数据和Hadoop基本概念;

(2)掌握Hadoop集群的搭建;

(3)掌握HadoopHA集群搭建;

(4)掌握HBase、Hive、Sqoop、Flume、Kafka组件的部署和操作;

(5)掌握Linux、HDFS、MapReduce的优化。3.能力目标

(1)具备大数据部署和运维能力;

(2)具备大数据平台优化能力;

(3)具有综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力。

(二)课程要求

课程单元

任务名称(含子任务)

要求

大数据和Hadoop概述

任务1:大数据和Hadoop基本概念

任务2:大数据实施和运维流

1.了解大数据的相关概念和特征、发展历程及趋势。

2.理解大数据平台架构的原理

任务3:大数据应用场景和发展趋势

3.了解大数据运维工程师知识要求及工作职责

Hadoop集群搭建

任务1:Linux基础环境配置任务2:Hadoop集群的配置

任务3:Hadoop集群的启动和测试

1.掌握Java、Hadoop安装和配置

2.理解SSH免密登录

3.掌握Hadoop文件参数配置4.Hadoop集群的启动

分布式文件系统HDFS

任务1:HDFS基本概念

任务2:HDFSShell操作

1.理解HDFS架构和原理

2.掌握HDFSShell常用命令

分布式计算框架MapReduce

任务1:MapReduce概述

任务2:MapReduce工作原理任务3:YARN基本框架及组件任务4:MapReduce经典案例

1.了解MapReduce和Yarn基本概念

2.理解MapReduce和Yarn工作原理

3.理解MapReduce经典案例

HadoopHA集群搭建

任务1:部署ZooKeeper集群任务2:配置HadoopHA集群任务3:启动HadoopHA集群任务4:自动故障转移测试

1.掌握Zookeeper的原理和部署

2.了解HadoopHA集群的实现原理

3.理解HadoopHA集群文件配置

4.掌握集群的启动和自动故障转移

HBase组件

任务1:HBase基本概念

任务2:HBase组件部署

任务3:HBaseShell操作

1.了解HBase的相关知识

文档评论(0)

文档之家 + 关注
实名认证
内容提供者

文档创作者

1亿VIP精品文档

相关文档