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零售数据挖掘与决策支持考核试卷

考生姓名：__________答题日期：__________得分：__________判卷人：__________

一、单项选择题（本题共20小题，每小题1分，共20分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）

1.零售数据挖掘的首要步骤是：（）

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据采集

D.数据分析

2.下列哪个不属于零售数据挖掘的主要任务？（）

A.客户分类

B.商品推荐

C.库存管理

D.金融市场预测

3.在决策支持系统中，以下哪项不是数据仓库的主要特点？（）

A.面向主题

B.集成性

C.动态性

D.决策导向

4.以下哪个算法不常用于零售数据挖掘的聚类分析？（）

A.K-means算法

B.层次聚类算法

C.支持向量机算法

D.DBSCAN算法

5.在关联规则挖掘中，支持度表示：（）

A.同时购买商品A和商品B的次数

B.同时购买商品A和商品B的频率

C.商品A的购买次数

D.商品B的购买次数

6.以下哪个不属于数据挖掘中的分类算法？（）

A.决策树

B.逻辑回归

C.KNN算法

D.朴素贝叶斯

7.在零售数据挖掘中，RFM模型中的F代表：（）

A.收入（Revenue）

B.频率（Frequency）

C.会员（Member）

D.毛利率（Margin）

8.以下哪个不是数据挖掘在零售业中的应用？（）

A.销售预测

B.客户细分

C.供应链管理

D.员工招聘

9.在数据挖掘中，以下哪个技术用于处理缺失值？（）

A.回归分析

B.线性规划

C.神经网络

D.填充缺失值

10.以下哪个不是数据挖掘的基本任务？（）

A.聚类分析

B.关联分析

C.数据可视化

D.文本挖掘

11.在零售数据挖掘中，以下哪个指标用于评估客户价值？（）

A.客单价

B.购买频率

C.客户满意度

D.客户忠诚度

12.以下哪个数据库系统适用于大数据处理？（）

A.关系型数据库

B.层次数据库

C.网状数据库

D.NoSQL数据库

13.在零售数据挖掘中，以下哪个算法用于商品推荐？（）

A.协同过滤算法

B.决策树算法

C.聚类算法

D.深度学习算法

14.以下哪个不是数据挖掘中常用的数据预处理技术？（)

A.数据清洗

B.数据转换

C.特征选择

D.文本分类

15.在零售数据挖掘中，以下哪个模型用于库存管理？（)

A.ABC模型

B.X-bar模型

C.经济订货量模型

D.马尔可夫模型

16.以下哪个不是数据挖掘工具？（)

A.Excel

B.SPSS

C.SAS

D.Photoshop

17.在零售数据挖掘中，以下哪个指标用于衡量客户忠诚度？（)

A.购买频率

B.客单价

C.购买数量

D.复购率

18.以下哪个不是数据挖掘中常用的分类算法？（)

A.逻辑回归

B.支持向量机

C.决策树

D.主成分分析

19.在零售数据挖掘中，以下哪个技术用于预测客户流失？（)

A.回归分析

B.聚类分析

C.关联规则

D.时间序列分析

20.以下哪个不是大数据分析的主要技术？（)

A.分布式计算

B.数据挖掘

C.机器学习

D.数据压缩

（以下为答题纸，请将答案填写在括号内）

二、多选题（本题共20小题，每小题1.5分，共30分，在每小题给出的四个选项中，至少有一项是符合题目要求的）

1.零售数据挖掘中常用的数据来源包括：（）

A.销售交易数据

B.客户反馈数据

C.市场调研数据

D.社交媒体数据

2.以下哪些属于数据挖掘在零售业中的应用？（）

A.顾客购买行为分析

B.库存管理优化

C.促销活动效果评估

D.供应链风险预测

3.以下哪些是数据挖掘过程中的数据预处理操作？（）

A.数据清洗

B.数据转换

C.特征提取

D.数据集成

4.在零售数据挖掘中，以下哪些算法可以用于客户细分？（）

A.K-means聚类

B.层次聚类

C.DBSCAN

D.决策树

5.以下哪些是关联规则挖掘中的相关概念？（）

A.支持度

B.置信度

C.提升度

D.动态性

6.以下哪些技术可用于零售数据挖掘中的异常检测？（）

A.聚类分析

B.箱线图

C.时间序列分析

D.决策树

7.在零售数据挖掘中，以下哪些因素可能影响销售预测？（）

A.季节性

B.节假日

C.促销活动

D.竞争对手策略

8.以下哪些是零售数据挖掘中的客户关系管理工具？（）

A.CRM系统

B.数据仓库

C.数据挖掘软件