《第一单元 人工智能基础 第8课 生成式人工智能》教学设计.pdfVIP

《生成式人工智能》教学设计方案（第一课时）

一、教学目标

1.了解生成式人工智能的基本观点和原理。

2.掌握生成式人工智能的基本应用途景和优势。

3.学会应用简单的生成式人工智能工具进行实践操作。

二、教学重难点

1.教学重点：了解生成式人工智能的基本原理和应用途景，

掌握生成式人工智能的基本操作方法。

2.教学难点：如何引导学生理解生成式人工智能的原理和应

用，如何引导学生进行实践操作，如何引导学生发挥想象力，创

造出自己的生成式人工智能作品。

三、教学准备

1.准备教学PPT和相关视频素材。

2.准备生成式人工智能工具软件，如ChatGPT等。

3.准备一些基础知识和技能的讲解，帮助学生更好地理解生

成式人工智能。

4.安排学生进行实践操作，并进行指导。

四、教学过程：

本节课的教学目标是让学生了解人工智能的基本观点，理解

机器学习算法的基本原理，掌握生成式人工智能的基本应用。在

教学过程中，我们将采用以下步骤：

1.导入：起首，我们会通过一些简单的例子，让学生了解人

工智能的基本观点，如智能机器人、语音识别等。同时，我们会

介绍机器学习算法的基本原理，如决策树、神经网络等。

2.实验操作：学生将进行一次生成式人工智能的实验操作。

实验内容将包括应用机器学习算法对数据进行分类、预计等任务。

实验将采用一些在线平台或编程环境，让学生能够亲自动手实践。

3.讨论与讲解：在实验操作结束后，我们会组织学生进行讨

论，分享他们的实验效果和遇到的问题。同时，我们会针对学生

的问题进行讲解和答疑。

4.案例分析：为了让学生更好地理解生成式人工智能的应用，

我们将介绍一些实际案例，如自然语言处理、图像识别等。通过

这些案例，学生将了解到生成式人工智能在实际生活中的应用和

价值。

5.教室总结：最后，我们会进行一次教室总结，强调本节课

的重点和难点，帮助学生梳理知识点。同时，我们也会鼓励学生

课后继续探索和学习人工智能的相关知识。

在教学方法上，我们将采用任务驱动法和合作学习法，通过

安置实验任务和小组讨论，激发学生的学习兴趣和团队协作能力。

同时，我们也会利用多媒体教学、在线教学等手段，提高教学效

果和教学质量。

教学设计方案（第二课时）

一、教学目标

1.知识与技能：学生能够理解生成式人工智能的基本观点，

掌握其工作原理和基本应用。

2.过程与方法：通过实践活动，培养学生的动手能力和创新

思维。

3.情感态度价值观：增强学生对科技发展的关注和兴趣，培

养科学素养。

二、教学重难点

1.教学重点：学生理解和掌握生成式人工智能的基本原理和

应用。

2.教学难点：如何引导学生进行实践活动，培养创新思维。

三、教学准备

1.准备教学用具：计算机、相关软件、实践器械等。

2.制作多媒体课件，包含基本观点、原理和应用实例。

3.安排实践活动，如让学生自己设计并实现简单的生成式人

工智能应用。

4.提前与学生家长沟通，取得实践活动的支持。

四、教学过程：

本节课的教学目标是让学生了解人工智能的基本观点，理解

机器学习、深度学习等生成式人工智能的关键技术，并能够应用

Python编程语言实现简单的生成式人工智能。

1.导入新课：通过展示一些人工智能的应用案例，如语音识

别、图像识别、自然语言处理等，引导学生思考人工智能的原理

和应用前景。

2.讲授新课：

(1)人工智能的基本观点：介绍人工智能的定义、发展历程和

应用领域。

(2)生成式人工智能：讲解生成式人工智能的定义、关键技术，

如机器学习、深度学习等。

(3)Python编程语言：介绍Python编程语言的特点和应用，

引导学生了解Python在人工智能领域的重要性。

(4)实现简单的生成式人工智能：通过实例演示如何应用

Python编程语言实现简单的生成式人工智能，如应用随机数生成

图像、语音等。

3.小组讨论：将学生分成若干小组，每组选择一个生成式人

工智能应用途景，讨论如何应用P