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知识点总結
第七章:数据的整顿、搜集、描述
知识概念
抽样与样本
1.全面调查:考察全体对象的调查方式叫做全面调查。
2.抽样调查:调查部分数据,根据部分来估计总体的调查方式称為抽样调查。
3.总体:要考察的全体对象称為总体。
4.个体:构成总体的每一种考察对象称為个体。
5.样本:被抽取的所有个体构成一种样本。
6.样本容量:样本中个体的数目称為样本容量。
?频率分布?
???1、频率分布的意义
在許多问題中,只懂得平均数和方差还不够,还需要懂得样本中数据在各个小范围所占的比例的大小,这就需要研究怎样对一组数据进行整顿,以便得到它的频率分布。
2、研究频率分布的一般环节及有关概念
(1)研究样本的频率分布的一般环节是:
①计算极差(最大值与最小值的差)
②决定组距与组数
③决定分点
④列频率分布表
⑤画频率分布直方图
(2)频率分布的有关概念
①极差:最大值与最小值的差
②频数:落在各个小组内的数据的个数
③频率:每一小组的频数与数据总数(样本容量n)的比值叫做这一小组的频率。
第八章:认识概率
确定事件和随机事件???
???1、确定事件
必然发生的事件:在一定的条件下反复进行试验時,在每次试验中必然会发生的事件。
不也許发生的事件:有的事件在每次试验中都不会发生,这样的事件叫做不也許的事件。
2、随机事件:
在一定条件下,也許发生也也許不放声的事件,称為随机事件。
随机事件发生的也許性??
一般地,随机事件发生的也許性是有大小的,不一样的随机事件发生的也許性的大小有也許不一样。
对随机事件发生的也許性的大小,我們运用反复试验所获取一定的经验数据可以预测它們发生机会的大小。要评判某些游戏规则对参与游戏者与否公平,就是看它們发生的也許性与否同样。所谓判断事件也許性与否相似,就是要看各事件发生的也許性的大小与否同样,用数据来阐明问題。
概率的意义与表达措施??
???1、概率的意义
一般地,在大量反复试验中,假如事件A发生的频率会稳定在某个常数p附近,那么这个常数p就叫做事件A的概率。
2、事件和概率的表达措施
一般地,事件用英文大写字母A,B,C,…,表达事件A的概率p,可记為P(A)=P
确定事件和随机事件的概率之间的关系???
???1、确定事件概率
e(2)当A是不也許发生的事件時,P(A)=0
2、确定事件和随机事件的概率之间的关系??
???
?不也許事件?????随机事件???????????必然事件
?古典概型???
???1、古典概型的定义
某个试验若具有:①在一次试验中,也許出現的构造有有限多种;②在一次试验中,多种成果发生的也許性相等。我們把具有这两个特点的试验称為古典概型。
2、古典概型的概率的求法
一般地,假如在一次试验中,有n种也許的成果,并且它們发生的也許性都相等,事件A包括其中的m中成果,那么事件A发生的概率為P(A)=
?列表法求概率????
???1、列表法
用列出表格的措施来分析和求解某些事件的概率的措施叫做列表法。
2、列表法的应用场所
当一次试验要设计两个原因,并且也許出現的成果数目较多時,為不重不漏地列出所有也許的成果,一般采用列表法。
?树状图法求概率????
1、树状图法
就是通过列树状图列出某事件的所有也許的成果,求出其概率的措施叫做树状图法。
2、运用树状图法求概率的条件
当一次试验要设计三个或更多的原因時,用列表法就不以便了,為了不重不漏地列出所有也許的成果,一般采用树状图法求概率。
?运用频率估计概率
???1、运用频率估计概率
在同样条件下,做大量的反复试验,运用一种随机事件发生的频率逐渐稳定到某个常数,可以估计这个事件发生的概率。
2、在记录学中,常用较為简朴的试验措施替代实际操作中复杂的试验来完毕概率估计,这样的试验称為模拟试验。
3、随机数
在随机事件中,需要用大量反复试验产生一串随机的数据来开展记录工作。把这些随机产生的数据称為随机数。
?
?
第九章:中心对称图形-平行四边形???
1.旋转:在平面内,将一种图形绕一种图形按某个方向转动一种角度,这样的运动叫做图形的旋转。这个定点叫做旋转中心,转动的角度叫做旋转角。(图形的旋转是图形上的每一点在平面上绕着某个固定点旋转固定角度的位置移动,其中对应点到旋转中心的距离相等,对应线段的長度、对应角的大小相等,旋转前后图形的大小和形状没有变化。)
2.旋转对称中心:把一种图形绕着一种定点旋转一种角度后,与初始图形重叠,这种图形叫做旋转对称图形,这个定点叫做旋转对称中心,旋转的角度叫做旋转角(旋转角不不小于0°,不小于360°)。
3.中心对称图形与中心对称:
中心对称图形:假如把一种图形绕着某一点旋转180度后能与自身重叠,那么我們就說,这个图形成中心对称图形。
中心对称:假如
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