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《机器学习-Python实践》习题库

第一章机器学习入门基础

一、选择题

1.人工智能、机器学习、深度学习三者的关系是怎样的?

A.人工智能包括机器学习与深度学习两部分，机器学习与深度学习是并列关系。

B.深度学习包括人工智能与机器学习两部分，人工智能与机器学习是并列关系。

C.人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习，三者属于包含关系。

D.深度学习包含人工智能，人工智能包含机器学习，三者属于包含关系。

答案：C

解析：当今AI中包含了有两个关键技术——机器学习和深度学习，所以说，其实机器

AIAI

学习和深度学习都属于的范畴。只不过，机器学习是的一个分支技术，而深度学

习又是机器学习里的特定分支技术，三者是包含关系，不冲突也不并列。

2.从研究领域角度分，机器学习可分为哪几大类?

A.监督学习B.无监督学习C.半监督学习D.增强学习

答案：ABCD

解析：教材原话，第一章，1.3小节。

3.特征选择的必要性主要在于以下几点?

A.减少训练的时间，能使用较少的特征更快地生成模型。

B.简化模型，使模型更容易被使用者所解释。

C.可以选择一些多余的特征。

D.使模型的泛化能力更好，避免过拟合。

答案：ABD

解析：教材原话，第一章，1.4小节第三步。

4.下面哪个不是特征选择的主要方法：

A.过滤法(filter)

B.包裹法(wapper)

C.嵌入法(Embedded)

D.幻想法(imagination)

答案：D

解析：特征选择的方法有过滤法(filter)、包裹法(wapper)、嵌入法(Embedded)

等。

5.机器学习的应用领域有以下哪些：

A.智能汽车

B.诈骗检测

C.金融交易

D.个性化营销推广

答案：ABCD

解析：人工智能在各行业应用越来越广泛，机器学习作为人工智能关键技术领域，其应

用涉及产品推荐、自动驾驶、金融预测、自然语言处理等领域。

6.以下说法错误的是哪一项：

A.Anaconda是一个基于Python的数据处理和科学计算平台，它已经内置了许多非常有用的

第三方库

B.PyCharm是一种PythonIDE(IntegratedDevelopmentEnvironment,集成开发环境),

带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具

C.JupyterNotebook的本质是一个Web应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持

实时代码，数学方程，可视化和markdown。

D.Spyder是一个Python爬虫框架。

答案：D

解析：Spyder是Python(x,y)的作者为它开发的一个简单的集成开发环境。

7.下列选项中机器学习主要涉及三大要素不包含哪个?

A.数据

B.设备

C.算法

D.模型

答案：B

解析：机器学习主要涉及数据、算法和模型这三大要素。第一章，1.1小节。

8.在实际的企业应用场景中，为了让训练效果更好，以下哪个操作是错误的?

A.清洗不完整的数据

B.清洗多噪音的数据

C.清洗矛盾和有差异的数据

D.删除关键特征数据

答案：D

解析：常识。第一章，1.4小节。

8.在实际的企业应用场景中，为了让训练效果更好，以下哪个操作是错误的?

A.清洗不完整的数据

B.清洗多噪音的数据

C.清洗矛盾和有差异的数据

D.删除关键特征数据

答案：D

解析：常识。第一章，1.4小节。

9.根据表格，请选择说法正确的选项?

表1-2脏数据举例

序号姓名性别身高(cm)体重(kg)喜欢的颜色

1001张三男17560蓝色

1002李四女160Null红色

1003王五男25065黑色

1004