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基于可变卷积核的局部特征提取算法研究及其在图像处理的应用
题目:基于可变卷积核的局部特征提取算法研究及其在图像处理的应用
摘要
近年来,随着计算机视觉技术的提升,基于可变卷积核的局部特征提取已经成为了图像处理界中的热门。而卷积神经网络(CNN)的应用已经遍布很多领域,包括航空航天领域、人工智能领域和医学领域等等。本课题主要就是研究卷积在医学领域中的应用。牙齿曲面断层片(ToothCurvedSection)又称为牙齿全景片,是现代口腔医学诊断的主要摄影手段。在本课题中,我利用卷积的原理对曲面断层片进行卷积以及特征提取。这将为医生诊断患者
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