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在互联网上购买想要的物品在现在已经是一种很常见的情况，网上购物每年都会带来很大的收益，所以每年都有很多人加入电商着个行业，为了提高竞争力，经常会推出许多新的产品，极大的丰富了商品的品种类，相应的，各种商品信息也多了起来，人们在购物的时候总是需要花费很多时间去找自己想要的商品，所以，我想开发一种基于SSM的商品智能推荐系统来帮助这些人们解决问题。
基于SSM的商品智能推荐系统采用了JSP技术，使用到的数据库软件是MYSQL数据库。该系统会将各中商品的浏览量统计起来，商品的浏览量可以很好的反映一种商品受不受欢迎，再对这些商品进行排序，浏览人数多的放在前面，向用户们推
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