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MSA之确定线性指南

一，进行研究

可使用以下指南进行线性评价:

1)由于存在过程变差，选择g≥5个零件，使这测量涵盖这量具的

整个工作量程。

2)对每个零件进行全尺寸测量，从而确定其参考值，并确定涵盖

了这量具的工作量程。

3)让经常使用该量具的操作者测量每个零件m≥10次。

4)要随机的选择零件，从而减少评价者对测量中偏倚的“记忆”。

二，结果分析-图示法

1)计算零件每次测量的偏倚，以及每个零件的偏倚平均值。

2)在线性图上画出相对于参考值的每个偏倚及偏倚平均值。(参见

图III-B3)

3)应用以下公式，计算并画出最适合的线及该线的置信度区间。

对最适合的线，用公式:

式中

以及

4)重复性变异的标准差

σ重复性=S

按下式计算，确定重复性是否可接受

%EV=100[EV/TV]=100[σ重复性/TV]

这里的总变差(TV)是基于预期的过程变差(首选)或规格范围除以6。

(见下面的GRR研究)

如果%EV是大的(详情见第二章,第D节)，那么这个测量系统的变

差不可接受，因为偏倚分析中假设重复性是可接受的，所以继续对一

个%EV值大的测量系统进行分析会导致误导与混淆的结果。

5)画出“偏倚=0”的线，并对图进行评审，以观察是否存在特殊

原因，以及线性是否可接受。(见图III-B3)

如果“偏倚=0”的整个直线都位于置信度区间以内，则称该测量

系统的线性是可接受的。

三，结果分析-数值法

如果图标法分析表示该测量系统的线性是可接受的，则以下假设

应该为真：

Ho:a=0斜率=0

如果下式成立，则不能被否定

如果以上假设为真，则测量系统对所有的参考值具有相同的偏倚。

这个偏倚必须为0，该线性才可被接受。

Ho:b=0截距(偏倚)=0

如果下式成立，则不能被否定：

范例-线性

某工厂监督者对某过程引进了一套新测量系统。作为PPAP的一部

分，需要对测量系统的线性进行评价。根据已文件化的过程变差描述，

在测量系统的全部工作量程范围内选取了五个零件。通过对每个零件

进行全尺寸检验从而确定它们的参考值，然后由主要操作者对每个零

件测量12次。在分析中，这些零件是随机抽取的。

使用散步图和统计软件，该监督者产生了线性图(见图III-B3)。

图示法分析指出特殊原因可能会影响这测量系统。参考值为4的

数据呈现两种统计模式。

即使不考虑参考值为4的数据，图示分析也明显地表示该测量系

统存有一线性问题。R值指出有一-线性模型可能不是这些数据的适当

模型40。即使该线性模式是可接受的，这“偏倚=0”的直线与自信

度区间相交，而不是包含在置信度区间内。

此时，这检验员要开始分析并解决测量系统存在的问题，因为数

值分析不能提供任何进一步的方向。然而，为确保不能半途而废，检

验员对斜率和中心计算统计的t值(t-statistic)；

ta=-12.043

tb=10.158

取预设a=0.05;由1-分布表，取(gm-2)=58个自由度，并取概

率为0.975。该督导者得出关键值:

t58,.975=2.00172

由于|ta|t58,.975，由图示法分析得到的结论经过了数值法分析

的证实：本测量系统存在--线性问题。

在这种情况下，由于测量系统存在线性问题，不用再去分析tb与

t58,.975的关系如何。

如果测量系统存在线性问题，需要通过硬件修正、软件修正或对

两者修正的方法，对该测量系统进行重新校准使其达到零偏倚。

如果不能将整个测量系统范围内的偏倚调整到零偏倚，它还是可

能被用为对产品/过程的控制，只要这测量系统