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模拟退火算法及其研究的应用

摘要

在计算机科学与技术领域中，优化算法一直是一个较大的研究领域，优化算法的核心是解决最优解问题，在日常生活以及学术研究方面都有着广阔的应用前景。启发式算法相比精确算法，试图一次提供多个最优解，使此类问题的研究更为灵活高效。而模拟退火算法结合物理学原理，以其优良特性称为启发式算法中极具代表性的一员。从模拟退火算法本身出发，深入研究其内涵，并对比和其他几类相似的随机优化算法的区别联系，并在此基础上对模拟退火算法提出几种合理改进，与其他几种算法相结合，成功加快了收敛速度，同时提高所得解的质量。最后，通过求解几个实际应用问题，进一步证实改进算法的优越性与可行性。

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