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;;;;;;;;3)计量与测量的关系
计量是利用技术和法制手段,实现单位统一、量值准确一致的测量,是保证测量实现统一和准确的一门科学。属于测量的范畴,其量值是可溯源的。;;;;;;;;;;;;8/2/2018;8/2/2018;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;116;判定:
示值误差:要求最大允许误差为±0.3%,
判定:Ev=(0.15%+0%+0.30%)/3=0.15%符合要求。
重复性:要求不超过0.10%,
判定:0.18%不符合要求。
综合判定:不合格。
;;;;;;;;;器具名称;;序号;;8/2/2018;;;;;;;;;;;;;;;;8/2/2018;一、测量误差的定义
;二、误差的表示方法;二、误差的表示方法;二、误差的表示方法;二、误差的表示方法;二、误差的表示方法;三、误差产生的原因
;四、误差表现形式及其分类;(二)随机误差;;防止和消除粗大误差的方法;例如,标准温度计的分度误差,对于制造温度计来说,是随机误差。但若以它作为标准,检定成批温度计时,该分度误差使得成批测量结果始终多些或少些,这就成为系统误差。又如,度盘某一分度线具有一个恒定系统误差,但所有各分度线的误差却有大有小,有正有负,对整个度盘的分度线的误差来说,具有随机性质。
当条件稳定且系统误差可以掌握时,就尽量保持在相同条件下实验,以修正系统误差;当系统误差未能掌握时,就设法使系统误差随机化,以抵偿部分系统误差,提高测量的准确度。;159;(1)恒定系统误差的消除
检定修正法—将计量器具送检,求出示值的修正值,对测量结果进行修正。
代替法—在测量装置对未知量测量后,立即用一个标准量代替未知量并再作测量,以求出未知量与标准量的差值,以此对未知量进行准确测定。
反向对称法—如果反向对称测量时误差符号相反,则可正反向各测一次,取其平均值以消除误差。
交换法—对某些测量条件(包括计量人员)交换,取交换前后测量结果的平均值,以消除误差。;;;;(1)异常值的判断。
异常值的判断方法很多,大多采用数理统计方法。它的基本思想是,给定一个置信概率及其相应的临界值,若观测值超过临界值,则判断该观测值为异常值,可予剔除。常用的较准确???判断异常值的方法有格拉布斯检验法和狄克逊检验法。在只有一个异常值时,以格拉布斯检验法功效最优;在出现多个异常值时,以狄克逊检验法为准。由于这两种检验法计算比较麻烦,这里不作介绍。比较简单的常用的用于判断异常值的方法是所谓“3s”检验法-----莱依达准则。;;剔除x8后算得s=0.16,3s=0.48,vi均未超过0.48,故余下14个测量结果中不含粗差。
根据余下的14个测量值算出标准偏差为±0.16℃。;(2)异常值的处理。
当发现有明显偏离的观测值时,一般有以下处理原则:
a、在重复观测过程中,还没有得出最后的结果之前,如已发现测量仪器不正常或操作上出现失误,一般应停止继续观测,直到仪器故障排除或操作纠正后才可继续进行。不应对所得到的观测值随意修正而使其接近于其他大多数观测值。
b、当已结束观测,在对观测结果进行评定中,发现可疑观测值,这种情况下,应尽量找出产生该观测值偏离的原因。如找出确切原因,则应剔除。对于有经验的观测者来说,找到偏离的原因是不会太难的。
c、当观测次数太少,例如4—6次,其中出现了一个偏离较大的可疑观测值。这时必须在相同条件下,再重复测量若干次,例如再测4—6次,通过较多的重复测量结果,例如10次以上的观测值,再进行统计判断,看是否应剔除的异常值。
d、对剔除的观测值,应注明剔除原因,保留在原始记录中。判定为异常值而剔除时,应把判断过程也记录清楚,以供日后研究分析。
e、对任何异常值,若无充分的技术上的、物理上的说明其异常的理由,则不得剔除或进行修正。;六.实验标准偏差的估计方法
在相同的条件下,对同一被测量X做n次重复测量,每次测得值为xi,测量次数为n,则实验标准偏差可按以下几种方法计算:
1.贝塞尔公式法(见1.5.5节):
?
2.最大残差法
从有限独立重复测量的一组测得值中找出最大的残差(残差为残余误差的简称),并根据测量次数n查表1.5-2得到Cn值,代入下式得到实验标准偏差S(x):
S(x)=Cn∣vmax∣
式中:Cn---残差系数。
表1.5-2最大残差法的Cn值表
;例:
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