油品计量基础知识.pptxVIP

;;;;;;;;3）计量与测量的关系

计量是利用技术和法制手段，实现单位统一、量值准确一致的测量，是保证测量实现统一和准确的一门科学。属于测量的范畴，其量值是可溯源的。;;;;;;;;;;;;8/2/2018;8/2/2018;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;116;判定：

示值误差：要求最大允许误差为±0.3%，

判定：Ev＝（0.15％＋0％＋0.30％）/3＝0.15%符合要求。

重复性：要求不超过0.10%，

判定：0.18%不符合要求。

综合判定：不合格。

;;;;;;;;;器具名称;;序号;;8/2/2018;;;;;;;;;;;;;;;;8/2/2018;一、测量误差的定义

;二、误差的表示方法;二、误差的表示方法;二、误差的表示方法;二、误差的表示方法;二、误差的表示方法;三、误差产生的原因

;四、误差表现形式及其分类;（二）随机误差;;防止和消除粗大误差的方法;例如，标准温度计的分度误差，对于制造温度计来说，是随机误差。但若以它作为标准，检定成批温度计时，该分度误差使得成批测量结果始终多些或少些，这就成为系统误差。又如，度盘某一分度线具有一个恒定系统误差，但所有各分度线的误差却有大有小，有正有负，对整个度盘的分度线的误差来说，具有随机性质。

当条件稳定且系统误差可以掌握时，就尽量保持在相同条件下实验，以修正系统误差；当系统误差未能掌握时，就设法使系统误差随机化，以抵偿部分系统误差，提高测量的准确度。;159;（1）恒定系统误差的消除

检定修正法—将计量器具送检，求出示值的修正值，对测量结果进行修正。

代替法—在测量装置对未知量测量后，立即用一个标准量代替未知量并再作测量，以求出未知量与标准量的差值，以此对未知量进行准确测定。

反向对称法—如果反向对称测量时误差符号相反，则可正反向各测一次，取其平均值以消除误差。

交换法—对某些测量条件（包括计量人员）交换，取交换前后测量结果的平均值，以消除误差。;;;;（1）异常值的判断。

异常值的判断方法很多，大多采用数理统计方法。它的基本思想是，给定一个置信概率及其相应的临界值，若观测值超过临界值，则判断该观测值为异常值，可予剔除。常用的较准确???判断异常值的方法有格拉布斯检验法和狄克逊检验法。在只有一个异常值时，以格拉布斯检验法功效最优；在出现多个异常值时，以狄克逊检验法为准。由于这两种检验法计算比较麻烦，这里不作介绍。比较简单的常用的用于判断异常值的方法是所谓“3s”检验法-----莱依达准则。;;剔除x8后算得s=0.16，3s=0.48，vi均未超过0.48，故余下14个测量结果中不含粗差。

根据余下的14个测量值算出标准偏差为±0.16℃。;（2）异常值的处理。

当发现有明显偏离的观测值时，一般有以下处理原则：

a、在重复观测过程中，还没有得出最后的结果之前，如已发现测量仪器不正常或操作上出现失误，一般应停止继续观测，直到仪器故障排除或操作纠正后才可继续进行。不应对所得到的观测值随意修正而使其接近于其他大多数观测值。

b、当已结束观测，在对观测结果进行评定中，发现可疑观测值，这种情况下，应尽量找出产生该观测值偏离的原因。如找出确切原因，则应剔除。对于有经验的观测者来说，找到偏离的原因是不会太难的。

c、当观测次数太少，例如4—6次，其中出现了一个偏离较大的可疑观测值。这时必须在相同条件下，再重复测量若干次，例如再测4—6次，通过较多的重复测量结果，例如10次以上的观测值，再进行统计判断，看是否应剔除的异常值。

d、对剔除的观测值，应注明剔除原因，保留在原始记录中。判定为异常值而剔除时，应把判断过程也记录清楚，以供日后研究分析。

e、对任何异常值，若无充分的技术上的、物理上的说明其异常的理由，则不得剔除或进行修正。;六.实验标准偏差的估计方法

在相同的条件下，对同一被测量X做n次重复测量，每次测得值为xi,测量次数为n，则实验标准偏差可按以下几种方法计算：

1.贝塞尔公式法（见1.5.5节）：

?

2.最大残差法

从有限独立重复测量的一组测得值中找出最大的残差（残差为残余误差的简称），并根据测量次数n查表1.5-2得到Cn值，代入下式得到实验标准偏差S(x)：

S(x)=Cn∣vmax∣

式中：Cn---残差系数。

表1.5-2最大残差法的Cn值表

;例: