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题目：基于BP神经网络语音特征信号分类的设计
摘要
随着网络时代的进步以及多媒体技术的发展，面对大量音乐数据，进行语音识别操作时，如果单纯采用传统方法进行识别分类，其在速率和准确率方面将束手无策。为了提高速度和准确度，提出一种基于BP神经网络的分类方法：即首先采用倒谱系数法从音乐片段中提取音乐特征，接着利用训练完毕的BP神经网络进行测试数据的分类，结果表明，对民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐进行语音分类时，与传统方法相比，BP算法的速度、准确率有所提高，用MATLAB进行实验时，通过调整参数设置，例如调整附加动量，或者调整训练数据和测试数据的比例，都可有效提
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