- 1、本文档共30页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
ICS35.240
CCSL70
团体标准
T/ISCXXX—XXXX
人工智能大规模预训练模型总体技术要
求及评估方法
Artificialintelligence—Technicalrequirementsandtestingmethodsforlargescale
pre-trainedmodel
(征求意见稿)
2024-10-20
XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施
中国互联网协会发布
T/ISCXXX—XXXX
目次
前言II
引言III
1范围1
2规范性引用文件1
3术语和定义1
4符号和缩略语3
5概述3
6大规模预训练模型系统参考架构4
6.1参考架构4
6.2系统角色5
7大规模预训练模型系统技术要求5
7.1基础设施层5
7.2数据层6
7.3模型层6
7.4应用层7
7.5系统安全8
8大规模预训练模型能力评估方法8
8.1评估框架8
8.2评估指标9
8.3评估数据集要求11
8.4评估流程11
附录A(资料性)评估指标13
A.1客观评估指标13
A.2主观评估指标14
A.3主观指标评分方法15
附录B(资料性)评估数据集17
B.1通用评估数据集17
B.2行业评估数据集20
附录C(资料性)通信行业评估示例21
C.1确定评估对象21
C.2确定评估能力项、任务项及评估指标21
C.3确定评估数据集和评估方式23
C.4输出评估结果23
参考文献24
I
前言
本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由中国信息产业商会团体标准专业委员会提出并归口。
本文件起草单位:
本文件主要起草人:
本文件及其所代替文件的历次版本发布情况为:
——
T/ISCXXX—XXXX
引言
近年来,随着数据资源的不断丰富以及深度学习计算能力的不断提升,大模型具备了强大的表征
能力,在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域都展现出了强大的性能和广泛的应用价值,正逐
渐成为人工智能领域的研究热点和产业应用焦点。随着产业界的深入参与和合作,大模型的研发和应
用从聚焦基础设施构建、数据获取、模型训练及部署等方面技术突破和工程化落地,到关注领域应用、
行业应用等方面大模型服务能力评估。然而,针对整个大模型系统,业
您可能关注的文档
最近下载
- 中央空调系统清洗维修保养合同协议书(详细版).doc
- (ppt)苦菜花.ppt
- 免疫接种必须与选修答案-2024年全国疾控系统“大学习”活动.docx VIP
- (统编2024版)历史七年级上册全册知识点.docx
- 2023-2024在线网课《信息检索与科技写作( 理大)》单元测试考核答案.pdf
- 中医院重点专科儿科三年发展规划.docx
- 天津市河西区2023-2024学年七年级上学期期中语文试题(含答案).docx VIP
- 第九讲种质资源的保存ppt课件-教材.ppt VIP
- YDT 3762-2020 大数据 数据挖掘平台技术要求与测试方法.docx
- 2.1 网络改变世界 作业 初中道德与法治 人教部编版 八年级上册 (2021年).docx
文档评论(0)