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基于图神经网络的节点分类与链接预测
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题目:基于图神经网络的网络链接预测和节点分类
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摘要
在图论中,图是由节点集和连接节点的边集构成的,具有强大的表示非线性结构数据的能力,因此我们往往可以将生活中产生的复杂海量数据建模成非欧式结构的图结构数据,而图神经网络就是用于直接处理这种图结构数据的一种神经网络。
图神经网络起源于卷积神经网络,它将传统的卷积操作迁移到图数据上,直接学习图数据的结构特征,并应用于节点分类和链接预测任务,节点分类和链路预测是图神经网络研究领域的重要任务。节点分类的关键在于预测节点的类别标签,链接预测任务是根据节点相似度预测丢失
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