XX县新建镇高标准农田改造提升(绿色农田)信息化建设项目采购需求.docxVIP

XX县新建镇高标准农田改造提升(绿色农田)信息化建设项目采购需求.docx

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XX县新建镇高标准农田改造提升(绿色农田)信息化建设项目采购需求

一、项目背景

“十四五”全国农业绿色发展规划明确了目标:到2025年,农业绿色发展全面推进,制度体系和工作机制基本健全,科技支撑和政策保障更加有力,农村生产生活方式绿色转型取得明显进展。

XX省数字乡村“十四五”规划也明确指出:建设“数字农田”,推进全省高标准农田、粮食生产功能区、永久基本农田、耕地(分水田、旱地)“一张图”管理,为农业生产力布局、粮食生产功能区“非粮化”整治。通过推动高标准农田建设绿色生态转型为主线,以加强农田基础建设、提升耕地质量、改善生态环境、推进农田整体智治为主要内容。

根据《XX省农业农村厅XX省财政厅关于开展绿色农田建设的通知》指示,强调深入贯彻落实全省农业高质量发展大会精神,以提高粮食综合生产能力为目标,以改善生产条件、实现高产优产为核心,在粮食生产功能区和已建成高标准农田区域,通过5G+物联网技术应用到数字大田以及设施农业等应用场景,收集各类环境数据并进行实时环境控制,着力打造一批设施齐全、土壤肥沃、科技先进、高产高效、绿色生态的高质量高标准农田样板区。

二、建设目标

以加强农田基础建设、提升耕地质量、改善生态环境为主要目标,依托物联网监测设备,远程采集高标农田生产环境监测数据,多维度监测粮食生长情况,保障粮食生产安全和重要农产品保供,整体提升新建镇粮食生产产量。

为新建镇绿色农田管理强化数字赋能,以绿色农田生产全过程管理、降低农业主体智能化生产成本为导向,以整合生产经营过程数据资源为目标,进一步提升农业主体生产智能化管理水平。

三、采购内容

序号

内容

相关参数要求

数量

单位

一、专题数据库

1

资源目录梳理

盘点绿色农田建设相关数据资源,梳理详细的数据项属性、数据来源、更新方式等,制定绿色农田相关的一体化数据资源目录。

1

2

数据采集

开发建设数据直报系统,以及综合数据导入系统和物联数据采集进行农田数据的录入。

1

3

专题数据库建设

农田专题数据库包含基地数据库、环境因子数据库、农田种植数据库、虫害数据库、土壤性质数据库、农事管理数据库等数据库建设数据库可以直观方便地进行数据调取与计算分析,提供数据库数据真实性的校验功能。

1

4

数据对接X农田

根据《XX省农业农村厅关于印发绿色农田建设项目申报文本编制指南的通知》建设要求,依据省数据归集及本项目业务需要,需制定统一接口标准,符合XX乡村大脑(X农田)基本要求,为后续应用系统建设提供接口开发,满足涉农数据归集及业务应用需要。

1

二、绿色农田监管决策

5

农田一图监管

构建XX县绿色农田一张图,以农田产业数据为核心,通过GIS手段,基于地图上显示,实现对基本农田、高标准农田、永久粮食功能区等农田资源信息的空间分布、地图定位、数据信息查询查看,如地块面积信息、品种信息、主体信息等数据。

1

6

基地实景一图总览

把未来技术“数字孪生”创新应用进入绿色农田示范基地,利用无人机拍摄遥感建模、全景拍摄技术和神经网络、大数据等技术结合,搭建一个绿色农田示范基地的“数字孪生”示范应用。

1

三、绿色农田生态管护

7

生态水质监测

在种植区域、灌溉水源、生态拦截沟排水处安装水质监测仪,配合智能数据采集器,主要实现对农田灌溉水质环境参数的在线采集、处理与传输。对农田生态水质环境实时监测,保障生态水源安全。

1

8

肥药双减管理

为管理人员提供对农作物农药、化肥使用监管,了解农作物农药、化肥使用情况。规划农资使用手册,量化农资出入库,提升农资管理办法。

1

四、数字生产数字管理

9

种植管理

提供从幼苗期到成熟期整个生长周期的的种植方案,平台用户主体可通过作物名称及种植批次的查询对作物的生长方案进行修改、查看。

1

10

农事管理

对水稻农事情况进行综合管理,将农事过程中的信息进行记录,包括批次、农事类型(灌溉、打药、施肥、除草、采收等)、农资类型、负责人、操作日期等,方便农户主体对农事情况进行查看。

1

11

品质管理

整合农产品、环境、种植、监测、品质监测等信息,为基地提供以农产品为中心的品质监管体系。品质监管包含:农药残留、水源监测、品质监测等多维品质监管,确保农产品品质安全。

1

12

农资管理

实现种子、农药、肥料、生长调节剂等农业投入品基本信息统一管理。同时,提供单一投入品的使用消耗记录。

1

13

仓储管理

仓储管理功能以仓储记录、仓储库存、库存报损三方面功能为主,打造仓储全过程信息填报记录。

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销售管理

提供对客户信息、农产品销售信息、销售量统一管理,支持对客户信息记录,通过客户姓名筛选,了解该客户购买情况;同时选择种植批次、仓储批次、客户信息,对农产品销售情况记录,建

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