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计量经济学论文(eviews分析)

我国限额以上餐饮企业营业额的影响因素分析

摘要：本文收集了1999年至2009年共11年的相关数据，

选取餐饮企业数量、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人

口数以及公路里程数作为解释变量构建模型，对我国限额以上

餐饮企业营业额的影响因素进行分析。利用Eviews软件对模

型进行参数估计和检验，并加以修正，最后根据模型的最终结

果进行经济意义分析，提出自己的看法。

关键词：餐饮企业营业额、影响因素、计量分析

一、研究背景

近十年来，投资者进入餐饮企业的数量不断增加。在他们

进入一个行业之前，势必要对该行业的营业额、营业利润等进

行估计，当这些因素的估计值能够达到他们的预期时，他们才

会对其进行投资。由于餐饮企业的营业额是影响投资者是否进

入餐饮业的一个重要因素，对于我国餐饮企业的营业额问题的

深入研究就显得尤为必要，这有助于投资者作出合理的决策。

因此，本文进行了对我国限额以上餐饮企业营业额的计量模型

研究。

二、变量的选取

影响餐饮企业营业额的因素有很多，包括餐饮企业的数量、

营业面积、从业人员、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇

人口数、餐饮企业的平均价格水平及公路里程数（表示交通状

况）。但综合考虑后，本文选取了其中的一部分变量（企业数、

城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数、公路里程数）

进行研究，并对各个变量对餐饮企业营业额的影响进行预测。

1.企业数

本文认为餐饮企业营业额与餐饮企业的数量有关，并预测

两者之间呈正相关。

2.城镇居民人均年消费性支出

本文认为餐饮企业营业额与城镇居民人均年消费性支出有

关，并预测两者之间呈正相关。

3.全国城镇人口数

本文认为餐饮企业营业额与全国城镇人口数有关，并预测

两者之间呈正相关。

4.公路里程数

本文认为餐饮企业营业额与公路里程数有关，并预测两者

之间呈正相关。

三、相关数据

本文收集了1999年至2009年共11年的相关数据，包括

营业额（单位：亿元）、企业数（单位：个）、人均年消费性

支出（单位：元）、全国城镇人口数（单位：万人）以及公路

里程数（单位：万公里）。

经过参数估计和检验，本文得出了餐饮企业营业额与企业

数、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数、公路里程

数之间的关系模型，并进行了经济意义分析。最终，本文认为

餐饮企业的数量、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口

数和公路里程数对餐饮企业营业额有着显著的正向影响。这些

结果可以为投资者在进入餐饮业时提供参考。

根据回归结果，可以发现X3和X4的相关系数达到了

0.92，说明这两个解释变量之间存在较强的线性相关性，可能

会导致模型存在多重共线性问题。因此需要对模型进行进一步

的检验和修正。

4.残差的正态性检验：

通过对残差进行正态概率图和残差的Jarque-Bera检验，

发现残差并不符合正态分布，存在一定的偏态和峰度，可能会

影响模型的准确性。因此需要对模型进行修正，或者采取其他

的方法来处理残差的问题。

5.模型的稳定性检验：

通过对模型的稳定性进行检验，发现模型的参数估计值在

不同的时间段内存在较大的波动，说明模型的稳定性较差，需

要进一步优化模型，或者采取其他的方法来提高模型的稳定性

和准确性。

由于R²接近于1且F值远大于显著性水平，可以认为餐

饮企业营业额与解释变量之间存在显著的线性关系。然而，由

于X3和X4的参数估计值未能通过T检验，且X3的符号与

经济意义不符，因此可以推断解释变量之间存在多重共线性。

相关系数矩阵表明解释变量之间存在高度相关性，进一步

证实了多重共线性的存在。

通过逐步回归法，可以发现餐饮企业的营业额最受城镇居

民年平均消费性支出（X2）的影响。因此，以X2为基础进行

逐步回归，得到模型为：Y=-xxxxxxxx+3253.6*X2.在引入X1

时，模型的拟合优度提高，参数符号合理，变量也通过了T

检验。然而，在引入X3和X4时，模型的拟合优度略有提高，

但参数符号与经济意义不符，变量也未通过T检验。因此，