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基于BP神经网络的人脸识别仿真研究

摘要：随着人工智能、大数据以及深度学习算法的不断成熟，人脸识别在身份认证中起着极大的作用，人们要求人脸识别技术在不同环境中的识别精度更高、速度更快。神经网络是人脸识别技术中的重点研究方向，而神经网络则是模拟人的神经元信息处理机制抽象得到，进而提出的误差反向传播（BP）算法，为人工神经网络训练提供了可行的办法。

本文采用基于BP神经网络算法作为训练策略，针对人脸识别特征提取和分类识别作研究。主要方法步骤包括：从标准人脸数据库ORL中得到一定数目的人脸训练图像，进行一定的预处理后，运用主成分分析法（PCA）进行人脸特征提取，并将提取到的人脸特征主成分作为BP神