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PAGEVI
基于CNN的自动阅卷系统
AutomaticMarkingSystemwithConvolutionalNeuralNetworks
摘要
数学公式识别一直是字符识别领域的重要课题，但由于数学表达式结构复杂、符号繁多，脱离实验环境后的识别效果难以令人满意，离产品落地应用仍有很长距离，需细化应用场景来提高其实用性。
目前，考试阅卷方式仍以人工阅卷为主。为拓展脱机手写数学公式识别的应用场景，本次毕业设计将设计自动化阅卷系统。为此，对脱机手写数学公式识别的核心技术进行研究，重点对数学考试的填空题批阅场景进行分析，有效地整合了深度学习模型和公式识别技术，提出了一
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