统计质量控制理论和方法-.pptVIP

统计质量控制理论和方法制作与观察散布图应注意的几种情况(a)应观察是否有异常点或离群点出现,即有个别点子脱离总体点子较远。如果有不正常点子应剔除；如果是原因不明的点子,应慎重处理,以防还有其它因素影响。统计质量控制理论和方法制作与观察散布图应注意的几种情况(b)散布图如果处理不当也会造成假象,如图。若将x的范围只局限在中间的那一段,则在此范围内看,y与x似乎并不相关,但从整体看,x与y关系还比较密切。○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○局部与整体的散布图xy○○统计质量控制理论和方法制作与观察散布图应注意的几种情况(c)散布图有时要分层处理。如图，x与y的相关关系似乎很密切，但若仔细分析，这些数据原是来自三种不同的条件。如果这些点子分成三个不同层次A、B.C。从每个层次中考虑，x与y实际上并不相关。○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○应分层处理的散布图xy○○ABC统计质量控制理论和方法2.散布图与相关系数r变量之间关系的密切程度，需要用一个数量指标来表示，称为相关系数，通常用r表示。不同的散布图有不同的相关系数，r满足:-1≤r≤1。因此，可根据相关系数r值来判断散布图中两个变量之间的关系。统计质量控制理论和方法r值两变量间的关系，判断r=1完全正相关1＞r＞0正相关（越接近于1，越强：越接近于0，越弱）r=0不相关0＞r＞-1负相关（越接近于-1，越强；越接近于0，越弱）r=-1完全负相关散布图与相关系数r表统计质量控制理论和方法相关系数的计算公式是:式中——表示n个x数据的平均值；——表示n个y数据的平均值；——表示x的离差平方之和，即——表示y的离差平方之和，即——表示x的离差与y的离差的乘积之和，即统计质量控制理论和方法通常为了避免计算离差时的麻烦和误差，在计算相关系数时，也可采用下列进行:统计质量控制理论和方法注意r所表示线性相关。当r的绝对值很小甚至等于0时,并不表示x与y之间就一定不存在任何关系。如x与y之间虽然是有关系的,但是经过计算相关系数的结果却为0。这是因为此时x与y的关系是曲线关系,而不是线性关系造成的。统计质量控制理论和方法老七种工具之五:排列图排列图是通过找出影响产品质量的主要问题,以便改进关键项目。排列图最早由意大利经济学家巴累特(Pareto)用于统计社会财富分布状况的。他发现少数人占有大部分财富,而大多数人却只有少量财富,即所谓“关键的少数与次要的多数”这一相当普遍的社会现象。。统计质量控制理论和方法排列图的形式●●●●●●问题（项目）B类C类频数（件）频率（%）A类㈠㈡㈢㈣㈥㈤统计质量控制理论和方法1.排列图的作图步骤(1)确定分析对象一般指不合格项目、废品件数、消耗工时等等。(2)收集与整理数据可按废品项目、缺陷项目,不同操作者等进行分类。列表汇总每个项目发生的数量即频数fi,按大小进行排列。(3)计算频数fi、频率Pi%、累计频率Fi等。统计质量控制理论和方法(4)画图排列图由两个纵坐标,一个横坐标。左边的纵坐标表示频数fi,右边的纵坐标表示频率Pi；横坐标表示质量项目,按其频数大小从左向右排列；各矩形的底边相等,其高度表示对应项目的频数。排列图的作图步骤统计质量控制理论和方法排列图的作图步骤(5)根据排列图,确定主要、有影响、次要因素。主要因素——累计频率Fi在0~80%左右的若干因素。它们是影响产品质量的关键原因,又称为A类因素。其个数为1~2个,最多3个。有影响因素——累计频率Fi在80~95%左右的若干因素。它们对产品质量有一定的影响,又称为B类因素。次要因素——累计频率Fi在95~100%左右的若干因素。它们对产品质量仅有轻微影响,又称为C类因素统计质量控制理论和方法?

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例4-3:某化工厂对十五台尿素塔焊缝缺陷所需工时进行统计分