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智能工厂评估模型

一、国内外智能工厂评估现状

当前，发展绿色化和智能化制造业成为全球经济竞争制高点。欧美等发达国家和

地区为巩固其在技术、产业方面的领先优势，积极发展新一代网络和智能工厂技

术体系。然而，智能工厂的建设需要不断迭代，必将经历一个长期的过程。在智

能工厂的建设过程中不断评估自身智能化水平、所处位置以及与行业内其他企业

的差距，从而明确下一步计划和方向，显得尤为关键。评估是全面推动企业智能

化、数字化转型的有效路径。

1.1全球灯塔工厂网络项目

2018年，世界经济论坛和麦肯锡咨询公司共同启动全球性的灯塔网络项目，在全

球制造业企业中遴选具有迅速应对市场需求、降低生产成本、提高生产效率能力

的数字化制造“”和全球“4.0应用示范者”，深入了解其生产方法，进而推动全球经

济持续增长。

图1各国灯塔工厂数量

截至2021年3月，世界灯塔网络共有69家灯塔工厂，其中中国灯塔工厂占

21席，是世界上灯塔工厂最多的国家，且数量是位居第二的美国的3倍(见图

1)。同时，我国灯塔工厂主要分布于沿海地区，西部地区四川省占2席，且均

在成都，存在严重的分布失衡问题(见图2)。

1.2国内智能工厂评估标准

为响应国家战略，不断加快推进数字化信息技术与现代制造业的深度融合，加快

促进产业转型升级，我国各省市及单位纷纷发布智能制造成熟度评估标准(见表

1)。

表1现有智能工厂评估的相关标准

其中，2020年11月发布的《智能制造能力成熟度模型》和《智能制造成熟度

评估方法》两项国家标准应用最广泛。该标准分别对人员、技术、资源、制造(包

括设计、生产、物流、销售和服务)等能力要素进行评估，最终给出智能制造能力

提升的5个等级，分别为智造1.0—数字制造、智造2.0—集成制造、智造3.0—

协同制造、智造4.0—云网制造、智造5.0—智慧制造。我国21家灯塔工厂中

有3家已获得4级评定，分别是海尔冰箱(沈阳)、海尔中央空调(青岛)、潍

柴(山东)。

但是，这两项标准适用于大部分企业，成熟度要求的设置相对比较粗放。例如，

对数据、装备和生产作业的一级成熟度要求分别为“应采集业务活动所需的数

据”“应在关键工序应用自动化设备”“应记录关键工序的生产过程信息”，对覆盖程

度和对业务需求的满足程度均无明确的量化指标。企业如果需要精细化地评估存

在的问题和诊断定位，还需要进一步进行详细的条件设置。

二、重庆制造业行业现状分析

2.1重庆大力推进智能工厂建设

重庆作为旧工业生产基地之一和国家重要的现代制造业基地，为推进制造业转型

升级，2018年12月重庆市人民政府正式批准印发《重庆市发展智能制造实施

方案(2019—2022年)》(渝府发〔2018〕56号)。目标是到2022年，累

计对5000家企业实施智能化改造，建设50个智能工厂、500个数字化车间，

推出25个行业级智能制造标杆企业。2021年5月，重庆市经济和信息化委员

会正式制定发布《开展2021年重庆市数字化车间和智能工厂认定工作》，加快

推动新一代信息电子技术和传统制造业发展深度融合。目前，重庆制造业数字化

转型已取得阶段性成果。根据《2020年重庆市经济运行情况》的相关统计数据，

2020年同期重庆市第一产业、第二产业、第三产业产业结构比为7.2∶40.0∶

52.8。其中第二产业增加值为9992.21亿元，同比增长4.9%，增长比例最大，

且利润比上年增长21.3%。

2.2重庆制造业面临的问题

从全国来看，根据智能制造评估评“价公共服务平台”公布的数据，重庆自诊断企业

数量107个，在32个省、自治区、直辖市中排名第16位。同时，重庆的区

域平均水平为2.66，位居全国第一，高于全国平均水平的2.08。由此可见，重

庆参与自诊断的企业数量少，但智能制造水平较高。在重庆现有的2.6万多家

科技型企业中，资本投入主要集中于少数的规模以上企业，对占据大幅比例的中

小微企业研发投入普遍不足。

由此可见，重庆智能制造两极分化问题明显，是亟待