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《基于LDA的西里尔蒙古文主题模型研究》篇一
一、引言
随着信息技术的飞速发展,文本数据在各个领域中扮演着越来越重要的角色。如何有效地从海量的文本数据中提取出有价值的信息,成为了众多研究者的关注焦点。西里尔蒙古文作为蒙古族的主要书写系统,其文本数据的处理与分析同样具有重要意义。本文旨在研究基于LDA(LatentDirichletAllocation)的西里尔蒙古文主题模型,通过该方法实现对西里尔蒙古文文本的有效分析和处理。
二、LDA主题模型概述
LDA(LatentDirichletAllocation)是一种常用的主题模型,它通过统计学习的方法,从大量的文档中发现隐藏的主题信息。
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