安卓线程调度算法并行化研究.pptx

安卓线程调度算法并行化研究

安卓线程调度算法演进史

安卓线程调度算法并行化必要性

安卓线程调度算法并行化目标

安卓线程调度算法并行化框架

安卓线程调度算法并行化机制

安卓线程调度算法并行化调度策略

安卓线程调度算法并行化性能分析

安卓线程调度算法并行化应用场景ContentsPage目录页

安卓线程调度算法演进史安卓线程调度算法并行化研究

安卓线程调度算法演进史早期安卓线程调度算法1.基于时间片的轮转算法：安卓1.0到安卓1.5版本使用基于时间片的轮转算法，每个线程分配固定时间片，轮流执行，简单且公平。2.基于抢占式优先级的调度算法：安卓1.6和安卓2.0版本使用基于抢占式优先级的调度算法，线程按照优先级执行，高优先级线程可以抢占低优先级线程的执行权。3.基于多核的调度算法：安卓2.3版本引入基于多核的调度算法，支持多核处理器，可以同时执行多个线程，提高系统性能。安卓线程调度算法的演进1.基于优先级和亲和度的调度算法：安卓3.0版本使用基于优先级和亲和度的调度算法，考虑了线程的优先级和与CPU核心的亲和度，提高了调度效率。2.基于公平分享的调度算法：安卓4.0版本使用基于公平分享的调度算法，每个线程分配固定的时间片，当线程用完时间片后，系统会将该线程移到等待队列的末尾，保证每个线程获得公平的执行机会。3.基于cgroups的调度算法：安卓4.4版本使用基于cgroups的调度算法，cgroups是一种资源控制机制，可以将进程和线程分组，并对每个组分配资源限制，可以有效防止单个进程或线程占用过多的资源。

安卓线程调度算法演进史安卓线程调度算法的优化1.基于负载均衡的调度算法：安卓5.0版本引入基于负载均衡的调度算法，该算法考虑了CPU核心的负载情况，将新线程分配到负载较低的CPU核心，以提高系统性能。2.基于深度学习的调度算法：安卓6.0版本引入基于深度学习的调度算法，该算法使用深度学习模型来预测线程的执行时间和资源需求，并根据预测结果对线程进行调度，提高了调度效率。3.基于容器的调度算法：安卓7.0版本使用基于容器的调度算法，容器是一种轻量级的虚拟化技术，可以将应用程序与系统隔离，提高安全性。安卓线程调度算法的趋势1.实时调度算法：随着安卓系统的应用范围越来越广泛，对实时性要求越来越高，实时调度算法可以保证高优先级线程及时执行，满足实时性需求。2.异构调度算法：随着安卓设备的多样性越来越明显，异构调度算法可以根据不同设备的硬件架构和性能特点，对线程进行优化调度，提高系统性能。3.绿色调度算法：随着对能源效率的关注越来越高，绿色调度算法可以降低安卓系统的功耗，延长设备的电池续航时间。

安卓线程调度算法演进史1.基于强化学习的调度算法：强化学习是一种机器学习技术，可以使调度算法通过与环境交互来学习最优的调度策略，提高调度效率。2.基于博弈论的调度算法：博弈论是一种研究决策制定和策略选择的数学理论，可以使调度算法在多线程竞争资源的情况下找到最优的调度策略，提高系统性能。3.基于模糊逻辑的调度算法：模糊逻辑是一种处理不确定性和模糊信息的数学理论，可以使调度算法在不确定环境下做出合理的调度决策，提高调度效率。安卓线程调度算法的前沿研究

安卓线程调度算法并行化必要性安卓线程调度算法并行化研究

安卓线程调度算法并行化必要性安卓系统发展趋势1.移动设备的普及和移动应用的快速发展,导致了对安卓系统性能的更高要求。2.多核处理器和异构计算的兴起,为安卓系统提供了并行化的硬件基础。3.安卓系统本身的不断演进,也为并行化提供了更多的机会和挑战。安卓线程调度算法概述1.安卓系统采用优先级调度算法对线程进行调度,优先级越高,线程被调度的概率越大。2.安卓系统的线程调度算法是基于抢占式调度,当一个更高优先级的线程到达时,当前正在运行的线程会被抢占。3.安卓系统的线程调度算法还采用了时间片轮转算法,确保每个线程都有机会得到执行。

安卓线程调度算法并行化必要性安卓线程并行化调度算法的研究现状1.目前,对于安卓线程并行化调度算法的研究主要集中在以下几个方面:*提高线程并行化的程度*减少线程并行化时产生的开销*优化线程并行化的性能2.已经提出了一些提高线程并行化程度的算法,如:work-stealing算法,任务队列算法等。3.已经提出了一些减少线程并行化时产生的开销的算法,如:轻量级线程调度算法,无锁线程调度算法等。安卓线程并行化调度算法的挑战1.安卓线程并行化调度算法面临着以下几个挑战:*如何在提高线程并行化的程度和减少线程并行化时产生的开销之间取得平衡*如何在不同的硬件平台上实现高效的线程并行化调度算法*如何在多核异构处理器的环境下实现高