O流与相似度DDOS检测方法研究的开题报告.pdfVIP

基于I/O流与相似度DDOS检测方法研究的开题报

告

一、选题背景及意义

随着互联网的普及和应用，DDOS攻击作为一种高级网络安全攻击

方式，频繁地发生并造成了严重的安全威胁。传统的基于端口或IP地址

的DDOS检测技术已经无法满足当前网络环境下针对DDOS攻击的防御

需求。因此，对于DDOS攻击的检测技术研究成为当前网络安全领域的

重点。

在DDOS攻击检测方面，相似度检测技术已被广泛应用。基于相似

度的DDOS攻击检测方法，通过分析网络流量中的数据包特征，如包大

小、到达时间等，挖掘DDOS攻击的规律，并使用相似度算法识别具有

相似特征的攻击流量。但是，当前的相似度检测算法大多基于离线流量

分析，无法实时检测DDOS攻击。

因此，本文将基于I/O流技术，研究相似度DDOS检测方法，实现

对于实时流量的DDOS攻击检测，提高网络安全防护能力。

二、研究内容和方法

本文将分为以下几个研究内容：

（1）研究I/O流技术：分析Linux下的BSDsocket实现，利用

Linux系统提供的I/O函数实现网络通信，向网络中发送和接收流量数据。

（2）研究相似度计算算法：分析当前主流的相似度计算算法，如余

弦相似度、汉明距离等，选择适合DDOS攻击检测的相似度计算算法。

（3）基于I/O流与相似度算法的DDOS检测方法：将以上两个研究

内容融合，设计出基于I/O流技术与相似度算法的DDOS攻击检测方法。

该方法的具体流程是：首先通过I/O流技术获取网络中的流量数据，然

后使用相似度算法分析数据流中的数据包特征，以识别出攻击流量。最

后，对识别出的攻击流量做出响应，以保证网络的安全性。

（4）实验验证与分析：通过在虚拟网络环境下进行实验，验证本文

提出的检测方法在实时DDOS攻击检测方面的有效性和实用性。同时，

根据实验结果，分析本文提出的检测方法的缺陷和不足，提出改进和优

化方向。

三、论文创新点

（1）基于I/O流技术，实现相似度DDOS攻击检测的实时性，提高

网络的安全性。

（2）研究相似度检测算法在DDOS攻击检测方面的应用，针对实时

流量进行分析，提高DDOS攻击检测的准确性。

（3）将相似度检测技术和实时流量分析技术相结合，提出一种全新

的DDOS攻击检测方法，具有高效性和实用性。

四、预期成果

在本文的研究基础上，预期获得以下成果：

（1）提出一种基于I/O流技术和相似度算法的DDOS攻击检测方法，

具有高实时性和高准确性；

（2）基于实验结果，分析本文提出的检测方法的优缺点，并提出改

进策略；

（3）为网络安全防御提供新的思路和技术支撑，提高网络安全防护

能力的水平。