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2023年大连市高三适应性测试地理
注意事项:
1.答卷前,考生务必将自己的姓名、准考证号填写在答题卡上。
2.答选择题时,选出每小题答案后,用铅笔把答题卡对应题目的答案标号涂黑。如需改动,用橡皮擦干净后,再选涂其他答案标号。答非选择题时,将答案写在答题卡上。写在本试卷上无效。
3.本试卷分第Ⅰ卷(选择题)和第Ⅱ卷(非选择题)两部分,共100分,考试时间75分钟。
第Ⅰ卷选择题(共48分)
一、单项选择题:本题共16小题,每小题3分,共48分。在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的。
数据标注工作是人工智能研发过程的重要环节,即使用人工对大量各类数据进行标注处理,从而转变成机器可识别信息的过程。以数据标注为主要业务的某公司布局在小县城且发展迅速。据此完成下面小题。
1.该公司布局在小县城主要考虑()
A.用水用地便宜 B.科技水平较高 C.劳动力成本低 D.自然环境优美
2.随着人工智能学习层次的提升,所需求的数据更加专业化,为此该公司需要()
A.提高从业人员素质 B.加大科技研发投入
C.增加公司员工数量 D.投入更多高端设备
【答案】1.C2.A
【解析】
【1题详解】
根据材料信息可知,数据标注工作最开始使用人工对大量各类数据进行标注处理,需要大量劳动力,小县城经济较为落后,劳动力成本低,C正确;小县城用水用地比较便宜也是该公司布局的影响因素,但影响较小,排除A;小县城科技水平较低,自然环境对该公司布局影响较小,排除BD。故选C。
【2题详解】
根据材料信息可知,数据标注工作是人工智能研发过程的重要环节,即使用人工对大量各类数据进行标注处理,从而转变成机器可识别信息的过程,该公司对于技术要求越来越高,需要提高从业人员素质,A正确;本公司以数据标注为主要业务,不需要加大科技研发投入、增加公司员工数量、投入更多高端设备,排除BCD。故选A。
【点睛】影响工业的区位因素很多,不同的工业部门所要考虑的因素是不同的,有原料指向型、市场指向型、动力指向型、劳动力指向型和技术指向型等。影响工业区位的主要因素:土地、水源、原料、运输、劳动力、市场、动力、地理位置、政府政策等。工业区因素随着生产力发展水平的提高,不同地区对区位因素的依赖度会发生明显的改变。
我国人口老龄化呈现出速度快、规模大和“未富先老”的特点。与过去相比,农村低龄老年人的健康状况和文化程度都有了明显提升。越来越多的农村老年人在年老之后仍然在就业,或希望开展各类就业活动。下表为2010年和2019年农村老年人的居住情况及在本地参与非农就业的比重和日平均工资情况。据此完成下面小题。
不同地区
一位老人独居(%)
多位老人同住(%)
老人与中青年人同住(%)
参与本地非农就业的比重(%)
日平均工资(元)
2010年
2019年
2010年
2019年
2010年
2019年
东部地区
7.7
12.0
23.6
35.6
68.7
52.5
32.8
99.9
中部地区
9.5
15.9
26.9
35.1
63.5
49.0
23.6
94.2
西部地区
4.8
11.1
14.7
26.1
80.4
62.8
17.8
85.2
东北地区
5.2
11
26.5
47.8
68.3
41.2
21.2
84.7
全国平均
7.2
12.9
224
34.3
70.4
52.8
24.2
93.9
3.东北地区与中部地区老年人居住情况变化的主要原因是()
A.经济发达,养老水平较高,老年人与中青年同住比例低
B.城乡发展差距较大,中青年长期外出,与其同住比例低
C.老年人就业率高,具备养老能力,与中青年同住比例低
D.老龄化程度较轻,老年人数量少,与中青年同住比例低
4.造成四大区域农村老年人在本地参与非农就业比重差异的主导因素是()
A.自然条件 B.技术水平 C.政策差异 D.经济因素
【答案】3.B4.D
【解析】
【3题详解】
由材料可知,东北地区与中部地区老年人与中青年同住比例减少的最多,东北地区与中部地区,城市与乡村发展差距较大,乡村中青年长期外出务工,老年人与中青年同住比例低,B正确;东部地区经济发达,养老水平高,A错误;由材料可知东部地区,老年人就业率高,具备养老能力,C错误;东北地区与中部地区,城市与乡村发展差距较大,乡村中青年长期外出务工,老龄化程度严重,D错误。故答案选B。
【4题详解】
由材料可知,东部与中部地区日平均工资高,老年人参与非农就业比重高,西部与东北地区日平均工资水平低,老年人参与非农就业比重低,所以造成四大区域农村老年人在本地参与非农就业比重差异的主导因素是经济因素,D正确;自然条件、技术水平、政策差异对农村老年人在本地参与非农就业
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