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基于Softmax改进的人脸识别研究.pdf

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    近年来，随着深度学习的兴起，人脸识别技术得到了快速的发展，并在大量

    受控环境中（如安防和监控、手机解锁和支付、边境和机场安检、金融服务等）

    得到了广泛部署。人脸识别因其身份验证的便利性、实时性、防欺诈性以及无须

    接触等诸多优点，具有很高的研究价值和广泛的应用场景。然而，传统的人脸识

    别方法的性能特别依赖于人工设计的特征和模型，这使得它们在效果和性能上

    受到限制，且在进一步的部署中展示出低泛化性。

    近年来

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