基于HRNet的跑步姿态估计研究.pdf

  1. 1、本文档共75页,其中可免费阅读23页,需付费100金币后方可阅读剩余内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  4. 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

摘要

摘要

跑步是一项需要人体各系统协调合作的全身有氧运动,对心肺功能、身体素

质的提高以及体重减轻等具有重要作用。然而,研究表明,70%跑步者的姿势存

在问题,这增加了受伤的风险,并已引起学术界的高度关注。在计算机视觉领域,

基于深度学习的人体姿态估计技术为分析和优化跑步姿势提供了新的可能性。目

前,研究主要集中在提高姿态估计网络的准确性上,而针对跑步姿态估计的研究

相对较少。此外,现有的跑步姿态识别与矫正系统存在实时性能差

您可能关注的文档

文档评论(0)

136****6583 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:7043055023000005

1亿VIP精品文档

相关文档