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摘要
摘要
跑步是一项需要人体各系统协调合作的全身有氧运动,对心肺功能、身体素
质的提高以及体重减轻等具有重要作用。然而,研究表明,70%跑步者的姿势存
在问题,这增加了受伤的风险,并已引起学术界的高度关注。在计算机视觉领域,
基于深度学习的人体姿态估计技术为分析和优化跑步姿势提供了新的可能性。目
前,研究主要集中在提高姿态估计网络的准确性上,而针对跑步姿态估计的研究
相对较少。此外,现有的跑步姿态识别与矫正系统存在实时性能差
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