《 基于熵的人脑静息态fMRI信号复杂度分析及其应用》范文.docxVIP

《基于熵的人脑静息态fMRI信号复杂度分析及其应用》篇一

一、引言

近年来，随着神经影像学技术的飞速发展，功能磁共振成像（fMRI）作为一种非侵入性的脑部成像技术，已经成为了研究人脑结构和功能的重要手段。其中，人脑静息态fMRI信号的研究更是备受关注。为了更深入地理解人脑的复杂性和动态性，本文将基于熵的概念，对人脑静息态fMRI信号的复杂度进行分析，并探讨其在实际应用中的价值。

二、熵的概念及其在人脑信号分析中的应用

熵是一种度量系统混乱程度的物理量，它广泛应用于信息论、统计物理学和神经科学等领域。在神经科学中，熵可以用于描述神经信号的复杂性和不确定性。对于人脑静息态fMRI信号而言，熵的引入