基于深度学习的鸡疾病检测方法研究及系统设计.pdf

基于深度学习的鸡疾病检测方法研究及系统设计.pdf

  1. 1、本文档共61页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

摘要

近年来,科技的飞速发展对养鸡业产生了深远的影响,推动其向着现代化、规模

化和高效化的方向不断迈进。传统的养鸡方法,尽管历史悠久且积累了丰富的实践经

验,但在新时期的挑战下,已逐渐显露出其不足之处。与此同时,智能化养鸡凭借其

精准性、高效性和可控性等突出特点,正日益成为养鸡业发展的新动向。在这一背景

下,本文创新性地提出了基于深度学习的鸡疾病检测方法,旨在进一步提升养鸡业的

整体效益,为行业的可持续发展注入新的活力。

本文对鸡粪图像分类算法进行了深入研究。鉴于粪便检查在家禽疾病诊断中的重

要作用,通过其颜色、形态及质地等特征,能够获取家禽的饮食和健康状况的关键信

息。为此,本文采用了基于卷积神经网络的技术来对鸡粪图像进行详细分类和识别。

实验结果有力地证明,本文所提出的改进型鸡粪图像分类网络在多个关键评价指标,

如准确率、泛化能力和鲁棒性等方面,均实现了显著的提升。这一成果不仅充分展现

了该网络在实际运用中的出色性能和明显优势,也为家禽养殖业的健康发展提供了有

力支持。

本文研究了一种针对鸡粪图像的分割算法,旨在解决当一张照片中同时存在多种

鸡粪疾病时,现有网络往往只能识别其中一种的问题。为此,采用基于实例分割的方

法对鸡粪图像进行检测,并在YOLOv8的基础上进行了创新性的改进。通过引入渐

AFPNDoubleAttention

进特征金字塔网络()和注意力机制,成功增强了模型的特征

提取和注意力分配能力。实验结果表明,这些改进使得网络能够更准确地捕捉和识别

图像中的鸡粪目标,尤其在复杂场景下表现更为突出。

为了推动家禽养殖的智能化进程并方便用户直观查看鸡疾病检测结果,本文成功

构建了一套鸡疾病检测系统。该系统基于Flask+React框架打造,不仅实现了鸡疾病

分析、历史记录查询等核心功能,还完成了鸡疾病的可视化分析,为未来的智能化养

殖场景提供了强有力的技术支持和应用基础。

关键词:鸡粪图像分割深度学习卷积神经网络鸡疾病检测

I

ABSTRACT

Inrecentyears,therapiddevelopmentofscienceandtechnologyhashad

afar-reachingimpactonthechickenindustry,pushingittowardsthe

directionofmodernization,scaleandefficiency.Thetraditionalchicken

rearingmethod,despiteitslonghistoryandrichpracticalexperience,has

graduallyrevealeditsshortcomingsunderthechallengesofthenewera.At

thesametime,intelligentchickenrearingisbecominganewtrendinthe

developmentofchickenrearingindustrybyvirtueofitsoutstandingfeatures

suchasprecision,efficiencyandcontrollability.Inthiscontext,thispaper

innovativelyproposesachickendiseasedetectionmethodbasedondeep

learning,aimingtofurtherimprovetheoverallefficiencyofthechicken

industryandinjectnewvitalityintothesustainabledevelopmentofthe

industry.

Inthispaper,thechickenfecesimageclassificationalgorithmisstudied

indepth.Inviewoftheimportantroleoffecalexa

文档评论(0)

论文资源 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档