NURBS曲面压缩及离散数据显示算法的研究与实现的开题报告.pdfVIP

NURBS曲面压缩及离散数据显示算法的研究与实现

的开题报告

1.研究背景

NURBS曲面是一种高阶、精度高且具有较强灵活性的曲面表示方法，

广泛应用于工业设计、CAD/CAM、虚拟现实等领域。然而，在实际应用

中，由于NURBS曲面的复杂性和数据量大，导致其存储和处理难度较大，

因此需要对NURBS曲面进行压缩和离散化处理。同时，为了方便对

NURBS曲面进行可视化和分析，需要开发有效的离散数据显示算法。

2.研究目的

本文旨在研究NURBS曲面压缩和离散化处理方法，并开发相应的离

散数据显示算法，实现对NURBS曲面的高效存储、快速绘制和方便分析。

3.研究内容

（1）NURBS曲面的基本概念和表示方法；

（2）NURBS曲面压缩算法的研究和实现，包括基于控制点的压缩

方法和基于边界点的压缩方法；

（3）NURBS曲面离散化处理算法的研究和实现，包括基于等距参

数分割的离散化方法和基于区间分割的离散化方法；

（4）基于离散数据显示的NURBS曲面绘制算法的研究和实现，包

括基于三角网格的绘制方法和基于贝塞尔曲面拟合的绘制方法；

（5）研究结果的实现和应用，包括设计并实现NURBS曲面压缩、

离散化和绘制的相关算法，并进行实验验证。

4.研究意义

本文的研究可为NURBS曲面的存储、处理、绘制和分析提供重要技

术支持，具有重要的理论和实践价值。通过本文的研究，可实现NURBS

曲面在工业设计、CAD/CAM、虚拟现实等领域的更广泛应用，并促进相

关领域的技术进步和产业发展。

5.研究方法

本文采用文献综述和实验研究相结合的方法，通过对现有算法和方

法的分析和总结，结合实际应用需求，设计和实现相关算法，并进行实

验验证。

6.预期成果

本文预期实现NURBS曲面压缩、离散化和绘制的相关算法，并进行

实验验证。预期的主要成果包括研究报告和相关程序源代码等。

7.研究进度安排

（1）完成NURBS曲面理论研究和文献综述：1个月；

（2）完成NURBS曲面压缩算法和离散化算法的设计和实现：3个

月；

（3）完成基于离散数据显示的NURBS曲面绘制算法的设计和实现：2

个月；

（4）进行实验验证和结果分析，撰写研究报告：2个月；

（5）对研究结果进行总结和展望，撰写完成论文并准备答辩：1个

月。