- 1、本文档共32页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
网络专业的职业生涯规划书
网络专业的职业生涯规划书范文(精选9篇)
网络专业的职业生涯规划书1
我小时候的理想是将来做一名数学家,可惜长大了发现自己天赋
不够,理想渐行渐远,于是开始考虑现实,开始做一些人生规划,我
一直在思考将来从事何种职业,专注什么样的领域,重新定义着自己
的职业理想。我现在的职业理想,比较简单,就是做一名数据分析师。
一、为什么要做数据分析师
在通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量(长期
更是积累了大量丰富的数据,比如客户交易数据等等),据说到2020
年,全球每年产生的数据量达到3500万亿GB;海量的历史数据是否
有价值,是否可以利用为领导决策提供参考依据?随着软件工具、数
据库技术、各种硬件设备的飞快发展,使得我们分析海量数据成为可
能。
而数据分析也越来越受到领导层的重视,借助报表告诉用户什么
已经发生了,借助OLAP和可视化工具等分析工具告诉用户为什么发
生了,通过dashboard监控告诉用户现在在发生什么,通过预报告诉
用户什么可能会发生。数据分析会从海量数据中提取、挖掘对业务发
展有价值的、潜在的知识,找出趋势,为决策层的提供有力依据,为
产品或服务发展方向起到积极作用,有力推动企业内部的科学化、信
息化管理。
我们举两个通过数据分析获得成功的例子:
(1)Facebook广告与微博、SNS等网络社区的用户相联系,通
过先进的数据挖掘与分析技术,为广告商提供更为精准定位的服务,
该精准广告模式收到广大广告商的热捧,根据市场调研机构
eMarketer的数据,Facebook年营收额超过20亿美元,成为美国最
大的在线显示广告提供商。
(2)Hitwise发布会上,亚太区负责人John举例说明:亚马逊
30%的销售是来自其系统自动的产品推荐,通过客户分类,测试统计,
行为建模,投放优化四步,运营客户的行为数据带来竞争优势。
此外,还有好多好多,数据分析,在营销、金融、互联网等方面
应用是非常广泛的:比如在营销领域,有数据库营销,精准营销,
RFM分析,客户分群,销量预测等等;在金融上预测股价及其波动,
套利模型等等;在互联网电子商务上面,百度的精准广告,淘宝的数
据魔方等等。类似成功的案例会越来越多,以至于数据分析师也越来
越受到重视。
然而,现实却是另一种情况。我们来看一个来自微博上的信息:
在美国目前面临14万——19万具有数据分析和管理能力的专业人员,
以及150万具有理解和决策能力(基于对海量数据的研究)的管理人
员和分析人员的人才短缺。而在中国,受过专业训练并有经验的数据
分析人才,未来三年,分析能力人才供需缺口将逐渐放大,高级分析
人才难寻。也就是说,数据分析的需求在不断增长,然而合格的为企
业做分析决策的数据分析师却寥寥无几。好多人想做数据分析却不知
道如何入手,,要么不懂得如何清洗数据,直接把数据拿来就用;要
么乱套模型,分析的头头是道,其实完全不是那么回事。按俗话说就
是:见过猪跑,没吃过猪肉。
二、我的职业规划
对于数据分析,有一句话说的非常好:spss/sql之类的软件、决
策树、时间序列之类的方法,这些仅仅就都是个工具而已,最重要的
是对业务的把握。没有正确的业务理解,再牛的理论,再牛的工具,
都是白搭。做一名合格的数据分析师,除了对数据需要有良好的敏感
性之外,对相关业务的背景的深入了解,对客户或业务部门的需求的
清晰认识。根据实际的业务发展情况识别哪些数据可用,哪些不适用,
而不是孤立地在“真空环境”下进行分析。
为此,我对自己的规划如下:
第一步:掌握基本的数据分析知识(比如统计,概率,数据挖掘
基础理论,运筹学等),掌握基本的数据分析软件(比如,VBA,
Matlab,Spss,Sql等等),掌握基本的商业经济常识(比如宏微观
经济学,营销理论,投资基础知识,战略与风险管理等等)。这些基
础知识,在学校里尽量的学习,而且我来到了xx学院,这样我可以在
商业分析、经济分析上面领悟到一些东西,增强我的数据分析能力。
第二步:参
您可能关注的文档
最近下载
- 我国散光矫正型人工晶状体临床应用专家共识.docx
- 科研伦理与学术规范.docx VIP
- 【教学评一体化】第三单元 赏山川日月,悟忧乐情怀 整体公开课一等奖创新教学设计-【大单元教学】统编版语文九年级上册名师备课系列.docx VIP
- 缅怀先烈精神-传承红色基因课件.pptx VIP
- 1.1 同底数幂的乘法 双减分层作业设计样例 2021—2022学年北师大版数学七年级下册 .docx VIP
- 朱良春杂病廉验特色发挥.docx
- 绘本《我妈妈》教学设计.docx
- 人教版(2024)英语七年级上册全册教案.DOCX VIP
- 在线网课知慧《音乐艺术概论》课后章节测试答案.docx
- 2024年中煤集团西南分公司招聘笔试参考题库附带答案详解.pdf
文档评论(0)