（浙教版2019）信息技术必修一4.1常用表格数据的处理 课件.pptx

浙教版（2019)必修1数据与计算4.1常用表格数据的处理

学习目标1.了解数据整理的必要性（学科核心素养：信息意识）2.能够利用exlce电子表格对数据进行简单处理（学科核心素养：信息意识、计算思维）3.能够根据实际问题，选择恰当的数据处理和统计分析工具整理数据，提升利用数字化工具解决实际问题的能力，进而提升信息技术学科素养。（学科核心素养：信息意识、数字化学习与创新）

新课导入观看图片：生活中常见的电子表格

新课导入观看图片：生活中常见的电子表格

新课导入这些基于表格的数据常常需要进行计算、排序、筛选、图表呈现等处理。数据处理的核心是数据，数据的质量直接影响数据分析的结果。但获取的数据并不都是优质的，常常存在缺失、重复、错误、数量级不同等问题。因此，在数据分析和数据挖掘前，通常先对数据进行整理。

任务探究任务一：了解数据整理1.结合案例分析常见的数据问题有哪些？案例2：客户A在2024年10月1日购买产品X的记录出现了重复，客户B在2024年10月2日购买产品Y的记录也出现了重复。这种重复可能是由于数据录入错误或者系统故障等原因导致的。

任务探究任务一：了解数据整理1.结合案例分析常见的数据问题有哪些？案例1：在这个电子表格中，不同的订单记录出现了不同字段的数据缺失情况。比如订单2001票价缺失，订单2002出发地缺失，订单2003购票日期缺失，订单2004座位类型缺失，订单2005票价缺失。

任务探究任务一：了解数据整理1.结合案例分析常见的数据问题有哪些？案例3：在这个电子表格中，日期和出发地、目的地的格式都不统一。日期有不同的表示方法，出发地和目的地也有大小写不一致的情况。这种格式不统一可能会给数据的处理和分析带来困难。总结：常见的数据问题有数据缺失、数据重复、数据异常，还有逻辑错误、格式不一致等。

任务探究任务一：了解数据整理2.自主思考如何处理不同类型的数据问题，并填写下表。常见数据问题数据问题?数据缺失?数据重复?数据异常格式不一

任务探究常见数据问题数据问题处理方法?数据缺失根据数据间的关联性估计较准确的缺失值，并通过合适的方法对缺失值进行填充。通常采用平均值、中间值或概率统计值来填充缺失值。??数据重复对于重复数据，可以在进一步审核的基础上进行合并或删除等处理。??数据异常格式不一不同来源的数据可能存在格式不一致的情况，这就需要进行数据转换，以便形成一个适合后续分析和挖掘的描述形式。数据转换通常包括属性数据类型的转换、根据已有属性集构造新属性的转换、将不同来源的相同属性的定义及其值进行统一标准化表达的转换等。

任务探究3.以小组为单位，讨论分析两个不同来源的数据集A、B如图4.1.1、4.1.2所示。若要合并这两个数据集以对比分析两个球员的技术情况，将遇到哪些问题？该如何处理？问题：字段不一致。解决方法：对照两个表格，保持其中一个表格一个，更改其中一个字段，然后更改一致即可

任务二：了解常见的数据处理和统计分析工具1.自主借助网络资源，上网查询总结常见的数据处理和统计分析工具，并班内分享。任务探究

任务二：了解常见的数据处理和统计分析工具任务探究SPSSSPSS是IBM公司推出的一款统计分析软件，具备数据收集、准备、分析、描述、解释和展现的功能。SPSS提供丰富的统计算法，并且操作简便、功能强大、扩展性强，但需要使用人员具备一定的数理统计学知识背景，比较适合专业分析、研究等人员使用。SASSAS是SAS软件研究所开发的一套大型集成应用软件系统，共有三十多个功能模块，具有数据访问、数据管理、数据分析、数据呈现等功能。SAS系统从大型机上的系统发展而来，其操作以编程为主。系统地学习和掌握SAS，需要花费一定的精力，比较适合统计专业人员使用。MATLABMATLAB是MathWorks公司推出的一种科学计算语言和编程环境，主要应用于数据分析、无线通信、深度学习、计算机视觉、量化金融与风险管理等领域。MATLAB将适合迭代分析和设计过程的桌面环境与直接表达矩阵和数组运算的编程语言相结合，为分析数据、开发算法和创建模型等提供了便于探索和发现的环境，深受工程师和科学家的青睐。EXCLEExcel软件是微软公司推出的MicrosoftOffice系列套装软件中的组成部分，是一个简单易用的电子表格软件，可以进行数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛应用于文秘办公、财务管理、市场营销、行政管理和协同办公等。

任务探究2.新知讲授——excle中数据计算方法。数据计算方法：在Excel软件中，可以应用公式进行数据的计算。公式是以“=”开头，由常数、函数、单元格引用和运算符组成的式子。公式不仅用于计