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摘要
摘要
随着信息技术与互联网资源的快速发展，网络学习已逐渐成为现代教育的
重要支柱。然而，学习资源的爆炸性增长也带来了知识迷航和主题飘移的问题。
为应对这一挑战，个性化学习资源推荐系统应运而生。但实际应用中，该系统
仍面临一些问题，其中最突出的是未能充分挖掘学习者、知识点和学习资源之
间的内在关联性，导致难以准确预测和修正学习者的学习路径。此外，资源推
荐的精确度较低，主要原因在于缺乏合理的领域知识模型构建。
针对上
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