《人工智能通识教程》（第2版）教学大纲 .docx

《人工智能通识教程》（第2版）教学大纲

一、课程基本信息

?课程名称：人工智能导论/人工智能概论

?课程代码：

?课程英文名称：AI-Introduction

?学时与学分：理论学时32，课外实践学时16，总学分2

?课程性质：必修课（选修课）

?适用专业：人工智能、大数据、计算机等工科专业（其他各专业）

?先修课程：略

?后续课程：机器学习、深度学习、智能机器人等

二、课程目标

学习本课程，通常旨在为学生奠定坚实的人工智能基础知识，培养其在人工智能领域的基本技能和理解能力。

以下是主要学习目标，可能会根据不同课程设置有所差异：

1.理解人工智能基础：掌握人工智能的基本概念、发展历程、主要分支领域（如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等）及其在现代社会中的应用。

2.理论与技术基础：学习和理解支撑人工智能的核心算法和理论，包括有哪些信誉好的足球投注网站算法、知识表示、推理方法、决策制定、学习理论等。

3.实践技能培养：通过编程实践和项目作业，掌握至少一种编程语言（如Python）在人工智能领域的应用，以及如何使用常见的AI框架和库（如TensorFlow、PyTorch）。

4.问题解决能力：培养分析和解决人工智能问题的能力，包括如何定义问题、选择合适的技术路线、设计并实施解决方案。

5.伦理与社会责任：讨论人工智能技术的伦理和社会影响，理解隐私保护、数据安全、算法偏见等议题，培养负责任的AI开发与应用意识。

6.创新与批判性思维：鼓励学生批判性地评估现有的AI技术，激发创新思维，探索AI在新领域的应用可能。

7.沟通与团队合作：通过团队项目，提升与他人合作解决复杂问题的能力，以及有效沟通研究成果和想法的能力。

8.持续学习能力：鉴于AI领域的快速变化，课程应培养学生自主学习的习惯，跟踪技术进展，适应未来可能出现的新技术、新理论。

这些目标旨在为学生构建一个全面的人工智能知识框架，不仅关注技术细节，也重视理论与实践的结合，以及技术的社会影响和伦理考量，为学生将来在AI领域的深入研究或职业发展打下坚实的基础。

三、课程思政

结合本课程融入的思政教育，旨在将思想政治教育与专业教育有机融合，引导学生在学习专业知识的同时，树立正确的世界观、价值观和道德观，培养具有社会责任感和创新能力的高素质人才。

以下是一些可能包含在人工智能导论课程思政教育中的内容：

1.国家政策与战略导向：介绍我国在人工智能领域的国家战略规划，如《新一代人工智能发展规划》等，使学生理解国家发展目标，增强服务国家重大需求的责任感和使命感。

2.科技伦理与法律规范：探讨人工智能技术应用中的伦理问题，如隐私保护、数据安全、算法公平性、人工智能的责任归属等，强化学生的伦理意识和法制观念，培养遵守行业规范和法律法规的行为习惯。

3.创新精神与工匠精神：强调在人工智能领域进行创新的重要性，鼓励学生勇于探索、敢于突破，同时弘扬精益求精的工匠精神，注重细节，追求卓越。

4.团队合作与沟通能力：通过团队项目和案例分析，培养学生的团队协作能力，学会有效沟通，尊重多样性和包容性，为未来跨学科合作打下基础。

5.全球视野与文化自信：在全球化背景下，引导学生了解国际人工智能发展趋势，增强国际竞争意识，同时树立文化自信，鼓励在吸收国际先进成果的同时，贡献中国智慧和中国方案。

6.社会责任与可持续发展：讨论人工智能技术如何服务于社会发展，如在教育、医疗、环保等领域的应用，培养学生的社会责任感，思考如何利用技术促进社会公平与可持续发展。

7.批判性思维与自我反思：鼓励学生在学习技术的同时，培养批判性思维，对技术的利弊进行理性分析，能够自我反思，理解技术进步对个人、社会和环境的全面影响。

8.历史与未来展望：回顾人工智能的发展历程，激发学生对未来技术趋势的好奇心和探索欲，同时培养历史使命感，认识到作为未来技术领导者所承担的历史责任。

通过这些课程思政内容的融入，人工智能导论课程不仅教授技术知识，更注重学生全面发展，引导他们成为既有专业技术能力，又具有高尚道德情操和强烈社会责任感的新型科技人才。

四、教学内容及学时分配

1.第1章思考的工具（2学时）

【导读案例】动物智能：聪明的汉斯

1.1计算的渊源

1.2巴贝奇与数学机器

1.3计算机的出现

1.4计算机的智能行为

1.5人工智能大师

2.第2章定义人工智能（4学时）

【导读案例】自动驾驶概述

2.1人工智能学科基础

2.2人工智能概述

2.3人工智能发展历史

2.4人工智能的研究

3.第3章大数据与人工智能（2学时）

【导读案例】电子商务的推荐系统

3.1什么是模糊逻辑

3.2模糊逻辑系统

3.3数据思维与变革

3.4大数据与人工智能