SPSS企业级预测分析金融解决方案-.pptVIP

SPSS银行业解决方案业务流程企业数据源企业猜测分析应用?品牌感知?套餐分析?计划设计?促销市场产品，

促销计划? 客户获得? 交叉销售?客户维系?市场细分多渠道客户关系管理?预测跟踪?服务质量?客户反馈客户服务?网点选址优化渠道

网点?ATM选址优化?行用评分?欺诈?反洗钱?法规遵循金融

风险SPSS保险业用户SPSS保险业解决方案业务流程企业数据源企业猜测分析应用?品牌感知?产品服务设计?促销市场市场，产品，

促销计划? 客户获得? 交叉销售l?客户维系?市场细分多渠道客户关系管理?预测跟踪?服务质量?客户反馈客户服务?保单欺诈?法规遵循?保险精算金融

风险?保险?信用评分?保单管理?雇佣维系业务运营SPSS企业级猜测分析解决方案简介TextMiningTextMining服务器SPSS企业级猜测分析解决平台架构Clementine客户端Web服务器(SOA)客户接触点/前台基础服务(知识库)资产管理环境管理企业级视图报表开发服务器过程管理(管理器)作业创建作业运行调度及通告Clementine服务器SPSS服务器SAS服务器服务器接口强力用户猜测分析经理前端用户猜测分析结果浏览者SPSS客户端客户端接口Dimensions生成器(QL)(将来)风险控制生成器交互事件生成器SAS客户端ShowCase查询语句ShowCase服务器什么是数据挖掘？英文:DataMiningisforpoweruserstofollowaprovenmethodologytodiscoveraction-orientedinsightsfromdetailoperationsdatatoimprovebusiness.中文:数据挖掘是经营者用已验证的方法在业务细节数据中发掘出可采用行动的内在知识，从而改善企业运营。已验证的方法细节数据内在知识改善运营统计分析和数据挖掘侧重点比较统计分析数据挖掘基于假设定义探索性小数据量海量数据变量数目小变量数目大演绎推理归纳推理数值型非数值型/数值型有噪声的数据噪声较小、比较完整的数据只包含有科学理论支撑的算法可以包括有实际商业意义的前沿算法什么是文本挖掘？ 文本挖掘是指通过发现核心概念和趋势,从非结构化数据中精炼出知识,帮助企业做出更好的商业决策的过程。数据挖掘发展的趋势… 通过革命性地组合文本挖掘和数据挖掘

把非结构化文本数据和有效的行为相关联,从而得到和当前环境及将来行为相关的结论商业中的数据挖掘商业领域只要有大量数据存在的领域,就有使用数据挖掘的机会对数据研究的投资小于研究结果所产生的价值,就值得进行数据分析挖掘数据+工具+方法+目标=知识学术领域知识的价值至高无上数据+工具+方法+目标+行动=价值数据挖掘方法论CRossIndustryStandardProcess-forDataMining跨行业数据挖掘标准过程循环递进的数据挖掘过程商业知识的紧密结合数据挖掘结果的布暑Clementine企业级数据挖掘平台快速开发多种猜测模型紧密结合业务知识,行业经验可视化数据挖掘工作流方便快捷的布暑方式加强决策能力,更高的ROI全面支持数据挖掘方法论CRISP-DM开放的体系架构–充分利用已有的设备投资Clementine的数据流SPSSClementine包涵的数据挖掘模型聚类算法模型关联分析模型决策树模型其它模型回归模型OracleDMIBMDB2IntelligentMinerSQLSERVER2005AnalysisServices11版本新增模型文本概念分类和聚类文本概念探究CHURNTechnicalSupportNewPhoneASAPNewPhoneNearestStoreLocationMinuteChargesManagerASAPHelpLearningHandsetCustomerCareChangeRate集成了数据可视化ThickerLines=StrongerAssociations集成在猜测分析应用中11.文本挖掘直接集成在分析过程中