人工智能通识教程 第2版 课件 第15章 人工智能发展.pptx

;;;;人工智能技术的三大结合领域分别是大数据、物联网和边缘计算（云计算）。经过多年的发展，大数据目前在技术体系上已经趋于成熟，而且机器学习也是大数据分析比较常见的方式。物联网是人工智能的基础，也是未来智能体重要的落地应用场景，所以学习人工智能技术也离

不开物联网知识。人工智能领域的研发对于数学基

础的要求比较高，具有扎实的数学基础对于掌握人

工智能技术很有帮助。

图15-2人工智能的未来;2018年9月17日首届世界人工智能大会在上海开幕，习近平总书记致信祝贺并强调指出：人工智能发展应用将有力提高经济社会发展智能化水平，有效增强公共服务和城市管理能力。学习领会习总书记关于人工智能的一系列重要论述，务实推进我国《新一代人工智能发展规划》，有效规避人工智能“鸿沟”，着力收获人工智能“红利”，对将我国建设成为世界科技强国、实现“两个一百年”的奋斗目标具有重大战略意义。;PART01;经过数十年的发展，人工智能取得突破性的发展，在经济社会各领域得到广泛应用并引领着新一轮的产业变革，推动人类社会进入智能化时代。世界各发达国家都制定了发展人工智能的国家战略，我国也于2017年发布了《新一代人工智能发展规划》，国家各大部委和一些地方政府相继出台了推动人工智能发展的相关政策文件，社会各界对人工智能的重大战略意义形成广泛共识。;人们研究了各种不同的智能体设计，从反射型智能体到基于知识的决策论智能体，再到使用强化学习的深度学习智能体都有涉及。将这些设计组合起来的技术也是多样的：可以使用逻辑推理、概率推理或神经推理，可以使用状态的原子表示、因子化表示或结构化表示，对各种类型的数据使用不同的学习算法，以及多种与外界交互的传感器和执行器。可以看到人工智能在医学、金融、交通、通信以及其他领域的各种应用，人们在科学认识和技术能力上都取得了长足的进步。;总体上看，人工智能的发展具有“四新”特征：

（1）以深度学习为代表的人工智能核心技术取得新突破；

（2）“智能+”模式的普适应用为经济社会发展注入新动能；

（3）人工智能成为世界各国竞相战略布局的新高地；

（4）人工智能的广泛应用给人类社会带来法律法规、道德伦理、社会治理等一系列新挑战。

人们普遍认可人工智能的蓬勃兴起将带来新的社会文明，推动产业变革，深刻改变人们的生产生活方式，是一场影响深远的科技革命。;人工智能的目标是模拟、延伸和扩展人类智能，探寻智能本质，发展类人智能机器，其探索之路充满未知且曲折起伏。通过总结人工智能发展历程中的经验和教训，可以得到以下启示：

（1）尊重发展规律是推动学科健康发展的前提。科学技术的发展有其自身的规律，人工智能学科发展需要基础理论、数据资源、计算平台、应用场景的协同驱动，当条件不具备时很难实现重大突破。;（2）基础研究是学科可持续发展的基石。加拿大多伦多大学杰弗里·辛顿教授坚持研究深度神经网络30年，奠定人工智能蓬勃发展的重要理论基础。谷歌DeepMind团队长期深入研究神经科学启发的人工智能等基础问题，取得了阿尔法狗等一系列重大成果。;（3）应用需求是科技创新的不竭之源。引领学科发展的动力主要来自于科学和需求的双轮驱动。人工智能发展的驱动力除了知识与技术体系内在矛盾外，贴近应用、解决用户需求是创新的最大源泉与动力。比如人工智能专家系统实现了从理论研究走向实际应用的突破，安防监控、身份识别、无人驾驶、互联网和物联网、大数据分析等应用需求带动了人工智能的技术突破。;（4）学科交叉是创新突破的“捷径”。人工智能研究涉及信息科学、脑科学、心理科学等，上世纪50年代人工智能的出现本身就是学科交叉的结果。特别是脑认知科学与人工智能的成功结合，带来了人工智能神经网络几十年的持久发展。智能本源、意识本质等一些基本科学问题正在孕育重大突破，对人工智能学科发展具有重要促进作用。;（5）宽容失败是支持创新的题中应有之义。任何学科的发展都不可能一帆风顺，任何创新目标的实现都不会一蹴而就。人工智能60余载的发展生动地诠释了一门学科创新发展起伏曲折的历程。可以说没有过去发展历程中的“寒冬”就没有今天人工智能发展新的春天。;（6）实事求是设定发展目标是制定学科发展规划的基本原则。达到全方位类人水平的机器智能是人工智能学科宏伟的终极目标，但是需要根据科技和经济社会发展水平来设定合理的阶段性研究目标，否则会有挫败感从而影响学科发展，人工智能发展过程中的几次低谷皆因不切实际的发展目标所致。;从技术维度来看，人工智能技术突破集中在专用智能，但是通用智能发展水平仍处于起步阶段；从产业维度来看，人工智能创新创业如火如荼，技术和商业生态已见雏形；从社会维度来看，世界主要国家纷纷将人工智能上升为国家战略，人工智