基于协同过滤改进算法的农产品电商平台研究与开发.pdf

摘要

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随着互联网销售的兴起，乡村电商也得到了迅速发展。自2015年以来，数十亿

元的“电商到乡村”专项基金得以发放，农业电商市场正在蓬勃发展。各类农业电商

平台不断涌现，同时农业电商的规模也在不断扩大。然而，贫困地区的农村电子商务

仍处于起步阶段，因此农产品电商成为了一种全新、高效的贸易方式。尽管存在许多

问题，但随着数据分析和人工智能技术的日益完善，个性化推荐系统将成为农产品销

售的重要助力，有望为农产品市场带来更加繁荣和可持续的发展。

为实现更精准、更贴合实际需求的农产品推荐系统，本文研究了传统推荐系统中

的不足，提出了一种改进的协同过滤推荐算法。该算法将用户的基本信息和用户对农

产品的偏好度融入一体，以更准确地预测用户可能感兴趣的农产品。该算法通过对用

户的行为数据进行充分地挖掘和详细地分析，弥补了用户行为信息的不足，解决协同

过滤算法中数据稀疏的问题，从而避免了协同过滤算法因缺失用户行为而导致的推荐

不准确的问题，提高了农产品推荐系统的准确性。该算法还被纳入农产品推荐系统中，

并通过系统的推荐模块进行展示。经过实验比较，本文所提出的算法在综合性能上优

于传统的两种协同过滤算法。

最后，本文利用Java、SpringBoot、MySQL、Freemarker等相关计算机技术设计

了基于推荐系统的农产品电商平台。该平台包括前端购物界面和后端管理员系统，具

体包括用户注册与登录、农产品详情展示、购物车功能、农产品推荐、订单生成、农

产品管理、订单管理、评价以及农产品推荐等多个模块，旨在为用户提供便捷的选购

体验。

关键词：农产品；电商平台；协同过滤；推荐系统；

I

Abstract

Abstract

Withtheriseofinternetsales,rurale-commercehasalsoexperiencedrapid

development.Since2015,billionsofyuanofspecialfundsfore-commercetoruralareas

havebeendisbursed,andtheagriculturale-commercemarketisflourishing.Various

agriculturale-commerceplatformsareconstantlyemerging,andthescaleofagricultural

e-commerceisalsoconstantlyexpanding.However,rurale-commerceinimpoverished

areasisstillinitsearlystages,makingagriculturale-commerceanewandefficientwayof

trade.Despitemanyissues,withtheincreasingimprovementofdataanalysisandartificial

intelligencetechnology,personalizedrecommendationsystemswillbecomeanimportant

drivingforceforagriculturalproductsales,andareexpectedtobringmoreprosperityand

sustainabledevelopmenttotheagriculturalproductmarket.

Inordertoachieveamoreaccurateandmoresuitableagriculturalproduct

recommendationsystem,thispaperstudiestheshortcomingsofthetraditional

recommendationsystemandput