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国开学习网电大人工智能应用技术第一次形考作业实验答案

一、选择题（每题5分，共25分）

1.下列哪个不是人工智能的主要应用领域？

-A.自然语言处理

-B.机器

-C.数据库

-D.计算机视觉

答案：C

2.下列哪个是深度中的一种常见模型？

-A.SVM

-B.CNN

-C.DBSCAN

-D.K-Means

答案：B

3.下列哪个不是神经网络的基本结构？

-A.输入层

-B.隐藏层

-C.输出层

-D.数据层

答案：D

4.下列哪个不是机器中常见的评估指标？

-A.准确率

-B.精确率

-C.召回率

-D.方差

答案：D

5.下列哪个不是人工智能的发展阶段？

-A.规则时代

-B.数据时代

-C.神经网络时代

-D.专家系统时代

答案：B

二、填空题（每题5分，共25分）

1.人工智能的主要目标是使机器能够_______。

答案：模拟、延伸和扩展人的智能

2.支持向量机（SVM）是一种基于_______的机器算法。

答案：统计理论

3.深度是一种以_______为特征的机器方法。

答案：神经网络、多层感知器

4.在神经网络中，权重和偏置的调整通常通过_______实现。

答案：反向传播算法

5.当我们说一个分类问题的准确率达到_______时，我们通常认为这个分类器的效果比较好。

答案：90%以上

三、问答题（每题10分，共30分）

1.简述人工智能的发展历程。

答案：人工智能的发展历程可以分为几个阶段：规则时代，专家系统被广泛研究；数据时代，机器逐渐成为主流；神经网络时代，深度取得了显著的进展。

2.什么是支持向量机（SVM），它的主要应用场景有哪些？

答案：支持向量机是一种基于统计理论的机器算法，主要用于分类和回归分析。它的主要应用场景包括文本分类、图像分类、生物信息学、金融风控等。

3.请简要介绍神经网络的基本结构和工作原理。

答案：神经网络是一种模拟人脑神经元连接和工作方式的计算模型，主要由输入层、隐藏层和输出层组成。它的工作原理是通过输入和输出之间的映射关系，自动提取特征并进行预测或分类。