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平台层(Pass)建设方案

XXX科技有限公司

20XX年XX月XX日

目录

TOC\o1-3\h\z\u一智能多媒体平台 4

1.1视频智能识别处理平台 4

1.2视频智能分析平台 7

1.3视频共享及智能化应用平台 9

二计算服务平台 9

2.1实时计算基础能力 9

2.2离线计算基础能力 10

2.3分布式数据服务 11

三基础支撑平台 12

3.1统一门户服务 12

3.2微服务平台 17

3.3消息中间件 18

四数据服务平台 20

4.1大数据计算服务 20

4.2大数据调度服务 20

4.3SQL查询服务 21

4.4API查询服务 21

4.5数据下载服务 22

4.6数据导出服务 22

4.7大数据全文检索服务 22

五基础服务组件 23

5.1内容管理组件 23

5.2全文检索组件 24

5.3报表工具 24

5.4ETL工具 25

5.5表单工具 28

5.6LDAP服务组件 29

5.7BI工具 30

5.8视频通信组件 30

5.9通信调度控制组件 31

5.10视频调度控制组件 32

5.11定位服务组件 33

5.12地图服务组件 34

六云资源管理平台 34

6.1云平台管理 37

6.2项目管理 39

智能多媒体平台

为视频智能应用提供平台层技术支撑能力，利用人工智能技术，实现对城管相关业务视频快速、准确、智能化分析和处理。为今后向城管海量的视频数据索取价值提供服务能力支撑。

视频智能识别处理平台

智能视频技术源自计算机视觉与人工智能的研究，其发展目标是在图像与事件描述之间建立一种映射关系，使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体。

视频智能识别处理平台依赖于视频算法对视频内容进行分析，通过提取视频中关键信息，进行标记或者相关处理，并形成相应事件和告警的监控方式，可以通过各种属性描述进行快速检索。如果把摄像机看作人的眼睛，而视频智能识别处理平台可以理解为人的大脑。平台借助处理器的强大计算功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，获取用户需要的信息。

1、视频接入

内部视频资源：内部视频资源通过视频平台汇接后，统一接入视频识别处理平台。支持多种方式的视频导入，包括本地视频导入（本地上传导入、通过U盘、移动硬盘等移动介质导入）通过网络共享对视频资源的导入（FTP等网络存储设备中导入）及多厂商监控平台及监控设备的联网在线导入，更灵活地选取视频来源。

视频会议系统：视频会议系统采用网关转换接入统一通信平台。

图传视频资源：通过视频平台实现统一接入。

社会视频资源：通过视频平台实现统一接入。

2、图像解析

（1）目标特征检测

智能解析集群提供对实时视频图像、历史视频录像的解析及社会面监控二次识别能力，实现对图像资源的结构化处理。对接入的图像资源进行解析和目标特征提取后，将相关视频资源的语义化特征信息和带有图像特征向量化信息的二进制文件，保存到图像特征库中。目标特征检测是根据人、物或车的外部特征进行检测，包括以下内容：

可实现人脸的检测：可自动检测人的面部、身高、体型等特征信息。

可实现车辆的检测：可自动识别车辆的车牌号、车品牌等车辆特征信息的检测。

可实现危险物品的检测：可根据物品的外观形状，识别物品是否有可能是易燃易爆等危险物品。

（2） 目标行为检测

目标行为包括人、车等物体的行为的异常判断。

可实现人的行为检测；：通过检测人体运动速度特征、运动轨迹特征及肢体变化剧烈程度等重要特征，自动区分人群的正常行为与疑似打架、斗殴的暴力行为；

通过检测人所携带的物品的特征，检测是否非法携带危险物品。

可实现车的行为检测：可根据车的运行状态和运动方向，检测车辆是否超速或者逆行，若存在自燃现象可以自动发送告警。

（3）视频场景检测

场景检测是视频中场景的自动检测方法，主要包括动作场景检测（打架、斗殴、打砸抢烧等）。

3、图像大数据

建设图像智能识别系统，通过物联网技术、浓缩摘要、人脸识别、车辆特征识别、以图搜图等智能工具，帮助用户快速定位位置，提高工作效率。

（1）图像智能分析

通过配置视频智能检测器集群，实现对实时视频、历史视频、社会面监控的解析和目标特征提取，目标特征保存到视频大数据系统的图像特征库中。

（2）视频大数据系统

配置采用分布式存储与计算技术的大数据服务器集群，对视频智能分析特征数据进行存储；实现图像特征库中保存的海量图像特征数据进行快速检