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理论研究

高校专利价值评估模型构建

——以云计算领域为例*

冉从敬,宋凯

摘要探索高校专利价值评估模型,快速锁定存在权利转移价值和失效风险的专利,有利于提升

高校科技成果管理效率,加快高校科技成果向产业界转移,进一步激发高校科研人员的创新潜力。

文章结合已有研究中的专利评估指标,从指标易获取性角度出发,选取11个指标形成专利评估体

系;以云计算为技术领域,创建专利分析资源库;进而结合主成分分析与分类算法,构建专利价值

评估模型;基于评估模型,对云计算领域中的高校专利进行识别,借鉴标准十分评估方法,对专利

的权利转移概率进行划分,明确高校中具有权利转移价值和失效风险的专利。研究表明,结合主成

分分析法,确定评估指标的有效性,使用十折交叉验证选取人工神经网络算法构建评估模型,分析

发现高校存在权利转移价值的专利呈二次多项式分布,10.68%专利具有较高的权利转移价值,

22.64%专利存在失效风险。文章构建的专利价值评估模型能够为高校科技成果管理人员进行专利运

营,以及企业探寻高校核心技术提供决策支持。

关键词专利价值评估模型专利技术专利权利权利转移云计算高校

引用本文格式冉从敬,宋凯.高校专利价值评估模型构建——以云计算领域为例[J].图书馆论坛,

2021,41(1):91-98.

AnEvaluationModelforUniversityPatents:ACaseAnalysisofCloud

Computing

RANCongjing,SONGKai

AbstractTheconstructionofanevaluationmodelforuniversitypatentscouldhelptoquicklyfindoutthose

patentseitherwithtechnologytransfervaluesorwithfailurerisks,andsubsequentlyhelptoimprovethe

managementofuniversityscientificandtechnologicalachievements,acceleratethetransferofsuchachievements

totheindustry,andfurtherstimulatetheinnovationpotentialsofuniversityresearchers.Basedoncurrentpatent

evaluationindicators,andinviewoftheaccessibilityofsuchindicators,apatentevaluationframeworkwith

elevenindicatorsisconstructed,andpatentsinthefieldofcloudcomputingareusedtoestablishapatentanalysis

repository.Then,thevalidityoftheevaluationindicatorsisdeterminedthroughprincipalcomponentanalysis,and

artificialneuralnetworkalgorithmisadoptedtoconstructapatentevaluationmodelthroughtheten-foldcross

verification.Finally,thepatentevaluationmodelisusedtoidentifyuniversitypatentsinthefieldofcloud

computing,anddividethetechnologytransferprobabilityofsuchpatentsintodifferentlevels,sothatthepatents

withtechnologytransfervaluesandthosewithfailureriskscouldbesortedout.Theresultshowsthatthenumberof

*本文系国家自然科学基金面上项目“多源大数据融合驱动的产业管理模型设计及领域实证研究”(项目编号:

和教育部人文社科重点研究基地重大项目“大数据资源的制度规制和国家治理研究”(项目编号:

17JJD870001)研究成果。

◎2021年第1期◎

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