保姆级别CDH安装运维手册.pptxVIP

CDH集群规划与准备在成功部署CDH集群之前,需要对集群环境进行合理的规划和准备,以确保集群能够稳定高效地运行。这包括确定硬件配置、设计逻辑架构、配置操作系统等关键步骤。by

CDH安装模式介绍独立安装逐个手动安装各组件,适合小型集群和开发环境。但较为复杂,需要关注各组件之间的依赖关系。ClouderaManager集中化管理和部署的方式,提供可视化的运维界面,简化了整个安装和配置过程。ParcelsCloudera提供的一种分发和部署Hadoop生态系统组件的方式,减少了手动安装的复杂度。SaaS安装用户在云平台上直接创建CDH集群,Cloudera提供托管服务,无需自行安装和部署。

环境要求和依赖检查硬件要求CDH集群需要足够的CPU、内存和存储资源。建议每个节点配备8核CPU、64GB内存和2TB磁盘空间。存储容量可根据实际数据规模进行扩展。软件依赖CDH依赖于Java运行环境、网络服务和各种系统工具。部署前需要确保所有节点软件版本一致,并已安装所需的依赖项。网络及安全集群节点应位于同一个子网内,互相之间网络畅通。同时也需要确保集群能够访问外部资源,如软件源、授权系统等。操作系统CDH官方支持的操作系统包括CentOS、RHEL和SLES。部署前需确保操作系统版本与CDH要求一致。

ClouderaManager安装配置1下载ClouderaManager从Cloudera官方网站下载必威体育精装版版本的ClouderaManager安装包。2准备安装环境确保服务器资源充足,操作系统和必要依赖包都已安装。3安装ClouderaManager按照向导完成ClouderaManager的安装和配置,包括数据库设置等。4创建CDH集群使用ClouderaManager向导,自动部署并启动Hadoop、Spark等组件。

Hadoop分布式文件系统(HDFS)部署1NameNode集群元数据管理2SecondaryNameNode定期合并元数据3DataNode存储实际数据块4Client用户访问和操作HDFS是Hadoop分布式文件系统的核心组件。它采用主从架构,由NameNode、DataNode和SecondaryNameNode三类服务器节点组成。NameNode负责存储和管理文件系统元数据,DataNode负责存储和复制实际数据,SecondaryNameNode定期合并元数据以减轻NameNode压力。用户通过客户端与HDFS进行交互。

YARN资源管理系统配置资源分配配置YARN集群的资源分配策略,设置CPU和内存等参数,确保资源得到合理利用。队列管理创建针对不同用户或工作负载的队列,通过调整队列权重和容量来控制资源分配。容器调度配置YARN资源调度器,如公平调度器或容量调度器,适配不同的应用场景需求。监控与优化通过实时监控YARN集群利用率,动态调整资源分配,确保集群效率最大化。

HBase分布式数据库部署1集群规划确定节点数量和资源配置2安装部署在集群主机上安装HBase组件3配置管理设置HBase的主要参数和属性4集成测试验证HBase是否能正常运行HBase是一种分布式、可扩展、面向列的数据库,非常适合存储和处理大规模的非结构化数据。部署HBase需要规划集群资源,安装配置组件,测试验证等步骤。通过规划、部署、管理和集成测试等环节,可以确保HBase集群能够可靠、高效地为业务提供服务。

Hive数据仓库组件部署1安装Hive元数据库在集群中部署一个MySQL或PostgreSQL数据库用于存储Hive的元数据。2配置Hive服务在ClouderaManager中启用Hive服务,并设置元数据库连接参数。3创建Hive数据仓库在HDFS上定义数据库和表结构,映射到存储中的数据。4集成HiveServer2部署HiveServer2以提供SQL接口,支持各种客户端应用程序。Hive是Hadoop生态系统中重要的数据仓库组件,负责对存储在HDFS上的结构化数据进行SQL查询和管理。部署Hive需要先安装元数据库,然后在ClouderaManager中启用Hive服务,创建数据库表,并部署HiveServer2以提供SQL接口。

Impala内存计算引擎安装安装前准备确保系统已满足Impala运行的硬件和软件依赖，如Java运行环境、Hadoop集群等。Impala服务安装通过ClouderaManager或手动方式在集群节点上安装ImpalaServer和ImpalaDaemon进程。配置集成将Impala与HDFS、YARN、Hive等组件进行集成配置,确保各组件之间的协作。性能优化调整Impala的内存使用、查询优化、存储格式等参数,提高查询效率和系统性能。

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