平安人寿数据中台建设实践.pdf

平安⼈寿数据中台建设实践

近年来，数据中台建设已成为各⾏各业瞩⽬的焦点。平安⼈寿作为寿险⾏业

的先锋，积极探索数据中台的实践之路，为业界提供实践参考。同时，中国信通

院作为国家⾼端专业智库和产业创新发展平台，通过深⼊⾏业研究和产业合作，

为⼤数据产业的发展贡献着深刻的洞察和建设性的⽅案。在2023年⼤数据产业

发展⼤会——数据中台⾼质量发展论坛上，平安⼈寿数据管理团队总经理朱晟发

表了题为《平安⼈寿数据中台建设实践》的主题演讲。

演讲内容主要分为四个部分

第⼀部分——数据能⼒:数字化转型的基⽯

我国2019年把数据作为第五⽣产要素，⼈⺠银⾏也发布了《⾦融科技发展

规划（2022-2025年）》，对银⾏和保险业数字化转型提出了明确的要求。平安⼈

寿依此成⽴了专⻔的数字化转型项⽬组，由公司领导挂帅，并制定了平安⼈寿数

字化转型战略——4+3+1战略，1是⽤数字化驱动产品和渠道转型升级。

实现数字化的核⼼路径就是通过数据驱动企业，把原有的能⼒（包括产品创新能

⼒、经营管理能⼒、客户服务能⼒、⻛险控制能⼒、对外合作能⼒等）进⾏⼀次

升级。我们⽤数据中台来承载数据能⼒的建设，分为三个部分：数据产品、数据

底座、数据治理。

第⼆部分——数据中台：数据能⼒建设⽅案

平安⼈寿早在2005年已经建⽴了数据仓库，我们按需进⾏了数据集中和建

⽴集市，以加快报表⽣成速度。2016年，⾯对传统Oracle数据库的性能瓶颈，

我们引⼊了Hadoop平台，并进⾏了技术升级，实现更⾼效的数据处理。在2020

年逐步引⼊并迭代数据中台持续⾄今。

平安⼈寿数据中台主要是三个部分。数据治理⾮常强调体系化管理，所以我

们以国际通⽤的DAMA框架为基础制定了管理制度、管理办法、流程制度规范，

形成⾃⼰的数据治理体系。形成体系后，我们重新构建仓库数据集市，升级成为

数据底座，技术上从传统的T+1做成实时架构。底座形成后，业务感知也尤为重

要。我们将数据产品纳⼊数据中台的范畴，因为业务操作涉及的都是与产品相关

的数据，通过数据产品直接触达业务。

我们主要从三个维度评价和衡量数据中台——专业评估、技术指标和业务指

标。专业评估我们使⽤DCMM数据治理成熟度评估和信通院数据中台能⼒成熟

度评估。技术指标要求数据“时效快、质量准、复⽤⾼”。我们⼯作的主旨是给业

务赋能，每个季度，我们进⾏NPS评分，以确保报表和⼈⼯采集的临时需求持

续得到提升。每天⽇活跃⽤户、⽉活跃⽤户、注册⼈数、数据服务接⼝的调⽤次

数等，都是客观的数据，为我们证明了对业务的实际价值。理赔核保的⾃动化率、

相关推荐的线索转化率作为业务的核⼼指标是⾮常有意义的。通过中台战略的实

施，每年实现显著的成本节约等这些数据都是客观的事实。所以，相信在这三个

评估维度下，我们与业务之间的认知能够达成完全⼀致。

数据治理是业务和数据团队共同的事情，所有的数据战略都需要满⾜业务战

略。

数据治理需要形成事前、事中、事后的管理闭环。事前约束就是把DAMA体

系变成实际管理办法，需要制定⼀系列规章制度确保每次需要使⽤数据时能够顺

利申请，就像⽣命周期管理，明确哪些数据需要永久保