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•图解法
•可行域的几何结构
•基本可行解及线性规划的基本原理
•例2.2.1
•例2.2.1续
若将例2.2.1中的目标函数改为求z=4x,-2x;的最小值
•目标函数值可能出现的情况：
-可行域是空集
-可行域无界无最优解
-最优解存在且唯一，则一定在顶点上达到
-最优解存在且不唯一，一定存在顶点是最优解
•从图解法的几何直观易得：
–线性规划的可行域是若干个半平面的交集，它
形成了一个有界或无界的凸多边形
–对于给定的线性规划问题，如果它有最优解，最优解总可以在可行域的某个顶点上达到
证明
证明
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