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公众对“陪诊服务”的态度和关注点:基于微博评论的文本挖掘
目录
一、内容概述................................................2
1.研究背景..............................................2
2.研究意义..............................................3
3.研究方法与数据来源....................................4
二、文献综述................................................5
1.国内外陪诊服务研究现状................................6
2.公众对陪诊服务的认知与态度............................7
3.陪诊服务的发展趋势....................................7
三、研究方法................................................8
1.文本挖掘技术简介......................................9
2.数据收集与预处理.....................................10
3.关键词提取与主题模型分析.............................11
四、微博评论数据分析.......................................11
1.样本选择与数据来源...................................13
2.分析结果概述.........................................14
3.公众对陪诊服务态度的描述性统计.......................14
4.公众关注点的文本挖掘.................................15
五、公众对陪诊服务态度的总体特征...........................16
1.积极态度.............................................17
2.消极态度.............................................18
3.中立态度.............................................18
六、公众关注陪诊服务的焦点问题.............................19
1.陪诊服务质量.........................................19
2.价格合理性...........................................20
3.服务规范性...........................................20
4.用户隐私保护.........................................21
七、公众对陪诊服务的需求与期望.............................22
1.基本需求.............................................23
2.高层次需求...........................................23
3.期望与现实的差距.....................................24
八、结论与建议.............................................25
1.研究总结.............................................26
2.对陪诊服务行业的建议.................................27
3.对未来研究的展望.....................................29
一、内容概述
随着社会的发展和人们生活水平的提高,公众对健康问题越来越重视。陪诊服务作为一种新兴的健康管理方式,受到了越来越多人的关注。本研究通过对微博评论的文本挖掘,探讨了公众对陪诊服务的态度和关注点,以期为陪诊服务的推广和发展提供有益的参考。
本研究通过对微博评论的数据进行预处理,包括去除重复数据、分词、去停用
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