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人工智能专业培养方案
专业代码:080717T2023-2026年入学适用四年制本科生
一、培养目标
为满足新时代社会与经济发展的需求,本专业依托于电子信息类平台,紧密结合学校办
学理念和环境,积极探索并实践学科交叉融合,在此基础上融入“数字+”理念,致力于培
养既具备传统电子信息领域专业知识和实践技能,又精通人工智能基本理论、方法和技术的
人才。本专业注重培养具有跨学科思维和跨专业学习能力的专业技术及复合型人才,使毕业
生能够在智能硬件、智能金融等人工智能及相关领域从事科学研究、技术应用、系统开发、
项目管理等工作。毕业生毕业5年左右在社会和专业领域应达到的具体目标包括:
目标1:树立和践行社会主义核心价值观,遵纪守法、诚信为人,具有国家使命感、民
族自豪感和社会责任感,熟悉职业相关的国家法律法规、国家发展战略,理解并坚守社会主
义职业道德规范。
目标2:能够适应人工智能现代科技发展需要,综合运用数理基本知识、工程基础知识
和人工智能专业知识对人工智能领域复杂工程项目提供系统性的解决方案。
目标3:能够不断跟踪人工智能及相关领域的前沿技术,具备一定的人工智能相关领域
的研究创新或应用创新能力,尤其针对人工智能硬件研发和金融科技领域,能运用现代工具
从事相关分析、设计、开发和应用。
目标4:具备健康的身心和良好的人文科学素养,具有独立工作和团队合作能力,拥有
有效的沟通、表达能力和工程项目管理的能力,在工程实施中能综合考虑法律、环境与可持
续性发展等诸多因素的影响,坚持公众利益优先。
目标5:具有全球化意识和国际视野,能够积极主动适应不断变化的国内外形势和环
境,拥有自主的终生学习习惯和能力。
二、毕业要求
(1)工程知识:掌握从事人工智能专业领域工作所需要的数学、自然科学、工程基础
和专业知识,并能够运用这些知识解决人工智能领域的相关工程问题。
(2)问题分析:能够应用数学、自然科学和人工智能科学的基本原理,识别、表达人
工智能领域的工程问题,并能通过文献研究分析,获得有效结论。
(3)设计/开发解决方案:能够针对人工智能领域的工程问题,开发满足特定需求的
智能系统,具有一定的创新精神和创新意识,能够在设计中综合考虑社会、健康、安全、法
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律、文化及环境与可持续发展等因素。
(4)研究:具备基于科学原理并采用科学方法对人工智能领域学术和工程问题进行研
究的能力,包括设计与实施实验、解释与分析数据、通过信息综合得到合理有效的结论。
(5)使用现代工具:能够选择与使用合适的技术、资源、开发环境或工具,对人工智
能领域的工程问题进行模拟和预测,并能分析和理解其局限性。
(6)工程与社会:在人工智能领域工程问题解决方案的设计和实现中,能够根据具体
的工程背景合理分析和评价其对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并知晓应承担的
责任。
(7)环境和可持续发展:在人工智能领域工程问题解决方案的设计、实现及系统运行
过程中,能够理解和评价其对环境、社会可持续发展的影响。
(8)职业规范:具有报国使命感和时代责任感,具备人文社会科学素养,能够在工程
实践中理解并遵守人工智能所涉及的相关工程伦理道德和规范,履行责任。
(9)个人和团队:具有一定的组织管理能力、团队合作能力,能够在多学科背景下的
团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
(10)沟通:能够就人工智能领域工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交
流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令,并具有一定的国际视野和
跨文化沟通交流能力。
(11)项目管理:理解并掌握人工智能相关行业中工程管理原理与经济决策方法,具有
在商科等多学科环境中应用的能力。
(12)终身学习:具有本专业领域、跨学科专业领域知识的自主学习和终身学习的意
识,有不断学习和适应发展的能力。
三、毕业学分要求
1.毕业最低要求165学分,其中课堂教学142.5学分,实践教学环节22.5学分,学分
构成参见如下表.
所占
课程类别学分
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