软件工程专业人才培养方案.pdf

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软件工程专业培养方案

专业代码:0809022023-2026年入学适用四年制本科生

一、培养目标

以新型数字人才需求为导向,结合学校“工商融合、多科交叉”的办学定位和人才培养

体系,积极发展“新工科”,培养具备计算机科学、人工智能基本理论知识、软件工程专业知

识与思想。掌握需求分析、设计、开发与测试相关的软件工程方法与技能,以及软件工程在人

工智能与大数据背景下的新方法与技术;具有较强软件工程意识和数字素养,以及软件开发、

项目管理、数据分析、团队协作等工程业务能力和数字技术应用能力,具备良好的工程师素

养与职业发展潜力的卓越软件工程应用型人才;毕业五年,能在软件开发、数据分析、软件项

目管理等方面独立胜任。具体包括:

目标1:具有较高的人文、科学素养、高度的社会责任感,同时具备理解和解决与专业

职位相关的复杂工程问题能力,勇于创新,适应独立和团队工作环境,具有较强的研发能力。

目标2:能够持续学习数学、自然科学基础、软件工程、人工智能、数据科学、外语和

经管类专业知识,在考虑社会环境等因素下应用于实际的、创新性的复杂工程开发和研究工

作中。

目标3:熟练利用软件工程、人工智能、数据科学和计算机科学的理论及相关软件开发

技术,分析、设计、开发、测试、管理并解决软件系统及多学科交叉领域和大数据环境下的复

杂工程问题,能够从事软件产品生产流程中所需的关键岗位,包括产品经理、项目经理、UI

设计师、前后端开发工程师、软件系统架构师、软件测试工程师、算法应用工程师和数据工程

师在内的软件分析设计与开发岗位。

目标4:毕业五年后,能在企事业单位、政府机关从事软件产品研发、数据分析与数据

工程研发,具备分布式和大数据环境以及人工智能背景下软件系统的分析与设计能力、大型

软件产品与项目的实施和管理能力,能为区域经济和社会做贡献。

二、毕业要求

2.1毕业要求一级指标

根据上述培养目标,本专业毕业生必须满足如下毕业要求一级指标:

表一毕业要求一级指标

615

一级指

指标名称指标描述

标编号

能够将数学、物理、人工智能和数据科学基础、计算机科学基础、软件工

1软件工程知识程基础和专业知识用于解决软件系统及其在人工智能和大数据背景下的复

杂工程问题。

能够应用数学、人工智能、数据科学、计算机科学、软件工程的基本原

2问题分析能力理,识别、表达、并通过调研和文献研究分析软件系统及其在人工智能和

大数据背景下的复杂工程问题,以获得有效结论。

能够针对具体的软件系统复杂工程问题,考虑社会、经济、健康、安全、

设计/开发解决

3法律、文化及环境等因素,设计具有创新性的解决方案、软件产品、组件

方案能力

或开发流程,并能通过软件工程方法实现。

软件工程与数据能够应用软件工程、人工智能、数据科学等基本原理,通过实验设计、原

4工程应用与研究型仿真、数据分析与解释、模型验证与改进等,对软件系统复杂工程问题

分析能力进行研究并得到合理有效的结论。

能够针对软件系统复杂工程问题,选择、集成、定制恰当的程序语言、项

软件工具与产品

5目管理、测试管理、算法应用、数据分析、开源及第三方组件等工具,并

的运用能力

能够理解其局限性。

能够合理分析、评价用户需求、项目管理等工程实践和复杂软件工程问题

软件工程的社会

6解决方案对社会、健康、安全、法律、文化的影响,

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