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《矿山边坡变形监测数据的高斯过程智能分析与预测》篇一
一、引言
随着矿业开采的深入,矿山边坡的安全性问题逐渐成为关注焦点。有效的边坡变形监测及分析手段,对保障人员和财产安全具有极其重要的意义。传统数据处理方法在某些情况下存在处理复杂度大、时效性不足等缺陷,故需求更高层次的智能化处理方法。高斯过程智能分析与预测技术,以其强大的非线性处理能力和良好的预测性能,在矿山边坡变形监测数据处理中得到了广泛应用。本文将详细介绍高斯过程在矿山边坡变形监测数据中的应用,以进一步强化分析、提高预测能力。
二、研究方法与背景
1.研究背景:近年来,矿山事故时有发生,特别是边坡滑移、崩塌等地质灾害,给人们的生命财产
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