文本分类中Prompt Learning方法研究综述.pdf

502024，60（11）ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用

文本分类中PromptLearning方法研究综述

11，211

顾勋勋，刘建平，邢嘉璐，任海玉

1.北方民族大学计算机科学与工程学院，银川750021

2.北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室，银川750021

摘要：文本分类是自然语言处理中的一项基础任务，在情感分析、新闻分类等领域具有重要应用。相较于传统的

机器学习和深度学习模型，提示学习可以在数据不足的情况下通过构建提示来进行文本分类。近年来，GPT-3的出

现推动了提示学习方法的发展，并且在文本分类领域取得了显著的进展。对以往的文本分类方法进行简要梳理，分

析其存在的问题与不足；阐述了提示学习的发展进程，以及构建提示模板的方法，并对用于文本分类的提示学习方

法研究及成果进行了介绍和总结。最后，对提示学习在文本分类领域的发展趋势和有待进一步研究的难点进行了

总结和展望。

关键词：提示学习；文本分类；情绪分析；新闻分类

文献标志码：A中图分类号：TP391doi：10.3778/j.issn.1002-8331.2310-0049

TextClassification：ComprehensiveReviewofPromptLearningMethods

11，211

GUXunxun,LIUJianping,XINGJialu,RENHaiyu

1.CollegeofComputerScienceandEngineering,NorthMinzuUniversity,Yinchuan750021,China

2.TheKeyLaboratoryofImagesGraphicsIntelligentProcessingofStateEthnicAffairsCommission,NorthMinzuUniversity,

Yinchuan750021,China

Abstract：Textclassificationisabasictaskinnaturallanguageprocessing,whichhasimportantapplicationsinsentiment

analysis,newsclassificationandotherfields.Comparedwithtraditionalmachinelearninganddeeplearningmodels,

promptlearningcanconstructpromptsfortextclassificationinthecaseofinsufficientdata.Inrecentyears,theemer-

genceofGPT-3haspromotedthedevelopmentofcuelearningmethods,andhasmadesignificantprogressinthefieldof

textclassification.Firstly,thispaperbrieflycombstheprocessofprevioustextclassificationmethodsandanalyzestheir

existingproblemsandshortcomings.Secondly,itexpoundsthedevelopmentprocessofcuelearningandthemethodof

constructingcuetemplates,andintroducesandsummarizestheresearchandresultsofcuelearningmethodsfortextclassi-

fication.Finally,thedevelopme