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[摘要]随着社会经济的快速发展，人们的生活水平越来越好，生活质量逐渐提高，对自身健康越来越重视，会通过定期体检监测身体状况。但对于普通群体，高昂的体检费用承担不起，医疗健康领域缺少对其低成本、有效的健康监测体制。为了低成本高效率地筛选出具有健康风险的人群，我们利用一种重要的数据挖掘方法——异常样本检测，它的方法是对整个样本数据结构和特点进行处理，找出与整个样本数据不一样的异常点，再通过异常点预测问题。本文就是通过对异常样本检测的研究，达到对疾病进行预测的效果。通常健康人的身体指标是在一定范围内的，如果一个人
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