可靠性分析技术(评估).pptVIP

整理数据格式代号数据格式样例A对每个样本：[T]t1,t2,t3,…tnti为产品发生故障前的累积工作时间;T为统计截至产品累积工作时间样本1：[500]100，221，300表示在100小时，221小时，300小时分别出现过故障并修复，统计截止时间为500小时。样本2：[200]200表示该样本在200小时出现故障，不修复样本3：[300]表示该样本统计时间为300小时，无故障B针对所有样本：（T，r）表示该产品在T时间内共发生了r个故障，T为所有样本的累积工作时间。（300，4）表示在累积300小时内发生了4次故障数据转换格式A的数据比较全面，可以转换为格式B的数据，采用以下公式进行转换:定期检测数据在可靠性试验过程中，常常采用定期检测的方式，只有在定期检测时才能发现产品是否发生故障，这时的数据格式如下:（T1，r1），（T2，r2），（T3，r3）此时，知道了产品的故障发现时间，不知道产品的故障发生时间，为了转换为格式A的形式，需要对故障发生时间进行推断，采用以下方法:假设某产品在t时间内发生了f个故障，按等间距插值法可认为f个故障分别在以下时刻发生:,…..2产品可靠性评估方法经典评估方法－针对常规情况趋势评估方法－针对变母体情况贝叶斯评估方法－针对小子样情况2.1经典评估方法产品的失效、老化、磨损等都是随机的现象,概率模型可以用来描述这些现象利用概率和数理统计作为可靠性评估理论基础的评估方法。概率和数理统计的核心是利用样本的特性推断总体的特性。经典可靠性评估流程经验分布函数设总体的一组样本观测值，按其大小顺序排列为:下标i表示其排列的顺序号，定义经验分布函数为:当n≥20，可以直接按上式进行计算。例子20个电子管在某次试验中发生的前５个故障以及最后一个记录如下表故障时间10641501000Fn(t)00.050.21序号1234520故障时间2664119145182923样本的经验分布函数当n较小时，为了减少误差，在小样本情况下(n≤20)，用下列公式进行计算:经典可靠性评估流程常见产品寿命分布介绍离散型分布连续型寿命分布二项分布泊松分布指数分布威布尔分布正态分布对数正态分布指数分布失效率(常数)失效密度函数累积分布函数可靠度函数适用范围某些电子产品，大系统等威布尔分布失效率分布密度函数累积分布函数可靠度函数适用范围某些机电产品、机械产品等正态分布密度函数累积函数通过变换,失效率函数确定电子管的寿命分布20个电子管在某次试验中共发生５次故障,记录如下表经验假设电子管寿命服从指数分布序号12345故障时间2664119145182经典可靠性评估流程经典可靠性评估流程分布参数点估计极大似然法图估法最小二乘法分布参数估计-(供参考)极大似然估计(MaximumLikelihoodEstimation--MLE)设总体的分布密度函数为f(t,θ)，其中θ为待估参数，从总体中得到一组样本，其次序统计量的观测值为,取这组观测值的概率为:让其概率达到最大，即当时，就能得到θ的估计值二项分布点估计设成败型产品成功率（可靠度）为R,n个产品试验出现失败数为x(x=r),它服从二项分布,即则由极大似然估计可得R的点估计指数分布点估计定时截尾有替换无替换定数截尾有替换无替换指数分布定时截尾无替换指数分布密度函数似然函数为记为总试验时间，则MTTF的点估计值为:指数分布定时截尾有替换似然函数为为总试验时间，则MTTF的点估计值为:指数分布定时截尾——示例已知某电子管寿命服从指数分布,随机抽取20个进行有替换定时截尾试验,截尾时间为200小时。试验中发生了5个故障（见下表）.试估计电子管的MTTF。序号12345故障时间2664119145182指数分布定时