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《人工智能导论》课程标准

课程名称人工智能导论

课程编码课程类型任选课

适用专业非计算机类专业

学时/学分28/2开设学期第二学期

授课院部信息工程学院

编写执笔人审定负责人

编写日期2021.10.24审定（修订）日期

一、课程性质

该课程是全校学生的选修课，目的是让学生了解人工智能的发展及应用；理

解人工智能的核心技术概念；学会使用AI开发工具及语言；为进一步学习人工

智能相关领域知识打下坚实的基础。

二、课程设计思路

该课程从物联网发展趋势，深入了解行业发展趋势，调研目前人工智能领域

相关专业学生就业所需知识，调研同类高职院校课程教学情况：教学大纲、课时

安排、教学模式、考核方式及成绩评价等方面。综合分析调研结果，充分考虑高

职学生特点和行业现状，制定满足企业需求和适合高职院校学生特点的课程标准。

为学生就业拓展了基础和领域。

三、课程目标

（一）总体目标

通过本课程的学习了解AI发展中的关键人物及其成果，了解AI的研究内容

和应用领域；理解AI的核心概念解析；学会使用AI的开发工具VSCode、Jupyter

Notebook及Python语言；能够理解监督学习中的回归和分类算法，能够理解非

监督学习中的聚类算法，会运行给定的程序代码并修改某些参数；会在微软机器

学习工作室中搭建预测披萨饼价格的实验。由此培养学生良好的分析问题和解决

问题的能力，使学生具有良好的沟通能力与团队协作精神。

（二）具体目标

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1．专业能力

（1）学会使用AI开发环境，VScode、JupyterNotebook；

（2）能够理解Python语言程序；

（3）能够理解监督学习中的线性回归和逻辑分类；

（4）能够理解非监督学习的聚类；

（5）了解numpy、matplotlib、pandas等数据科学分析库的使用方法。

2．方法能力

（1）培养良好的资料查阅能力；

（2）培养良好的分析问题、解决问题的能力；

（3）培养模块化思维能力；

（4）培养良好的学习和总结的能力。

3．社会能力

（1）培养良好的团队精神和协作能力；

（2）培养学生的创新能力。

四、课程内容组织与安排

本课程参照国内各高职院校的教学大纲，以实际应用为目标，设计了5个学

习单元。本课程充分考虑了人工智能导论是一门开设比较新的课程，考虑到学生

的基础和接受能力，在课程内容的组织与安排上由浅入深、循序渐进。通过本课

程的学习，学生能够了解AI的发展、研究内容及应用领域，熟悉AI开发的工具

和语言，熟悉一些常见的AI核心技术，了解AI的一些基本算法。本课程的开设

还为学习与人工智能领域相关的课程奠定基础。

教学内容组织与安排表1